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    Des chercheurs conçoivent un système de prévision des sécheresses au cours d'une saison

    Crédit :CC0 Domaine public

    Les chercheurs ont jeté les bases d'un système de prévision pour prévoir les impacts de la sécheresse quelques mois à l'avance. Ce système permettra de prendre des mesures à temps pour gérer les conséquences des sécheresses, par exemple pour l'expédition, agricole et naturel. Une équipe de recherche de l'Université et de la recherche de Wageningen et des collègues d'Utrecht et de Fribourg ont publié leurs conclusions dans Communication Nature .

    En 2018 et 2019, des régions étendues d'Europe ont à nouveau souffert de graves sécheresses, qui devraient devenir plus fréquentes en raison du changement climatique. Des prévisions saisonnières de sécheresse sont nécessaires de toute urgence pour prendre des mesures en temps opportun pour réduire les impacts de la sécheresse, par exemple., sur les écosystèmes, transport par voie d'eau, agriculture, la production d'électricité.

    Prévision des impacts de la sécheresse deux à quatre mois à l'avance

    Dans une étude paneuropéenne, le chercheur de Wageningen Samuel Sutanto et ses collègues de l'Université d'Utrecht et de Fribourg, Allemagne, ont constaté que les prévisions des impacts de la sécheresse, au lieu des risques de sécheresse, sont possibles avec une grande habileté, deux à quatre mois à l'avance et dans certains cas même plus longtemps. Ils le démontrent en prévoyant les impacts de la sécheresse, entre autres, sur le transport fluvial, approvisionnement public en eau, qualité de l'eau et des écosystèmes dans les régions allemandes. L'équipe de recherche a mené cette étude dans le cadre du projet EU H2020 ANYWHERE, qui améliore la gestion des urgences et la réponse aux événements météorologiques et climatiques extrêmes.

    Prévision saisonnière de l'impact de la sécheresse

    Il est important que les gestionnaires de l'eau et les parties prenantes acquièrent de l'expérience avec les prévisions d'impact des sécheresses saisonnières. Les secteurs liés à l'eau devraient se concentrer sur les prévisions d'humidité du sol, eaux souterraines, et le débit de la rivière, plutôt que sur les prévisions de précipitations et de températures. Être utile, ces prévisions hydrologiques doivent être traduites en impacts sur plusieurs secteurs. Ce dernier n'est réalisable que si des bases de données avec les impacts historiques signalés de la sécheresse sont disponibles (par exemple, l'European Drought Impact Inventory (EDII) ou le US Drought Impact Reporter (DIR)). Ces bases de données doivent être bien remplies, y compris une couverture spatiale et temporelle adéquate. Il semble, par exemple, que la prévision de l'impact de la sécheresse est encore impossible pour de nombreuses régions européennes en raison du manque de données sur l'impact. Si la prévision de l'impact de la sécheresse saisonnière devient faisable dans une région, cela doit alors être mis en œuvre dans un système d'alerte précoce multirisques. Par ailleurs, les méthodes pour développer la prévision de l'impact de la sécheresse devraient être améliorées, ce qui implique qu'il devrait avoir une priorité plus élevée dans l'agenda de recherche (national, UE).

    À propos de l'étude

    L'équipe de recherche a utilisé l'inventaire européen de l'impact de la sécheresse (EDII) qui comprend des milliers de rapports historiques sur l'impact de la sécheresse pour plusieurs secteurs. Une technique d'apprentissage automatique a été appliquée pour relier les impacts d'un certain mois dans le passé aux indices de sécheresse de cette époque, par exemple., l'indice de précipitation standardisé (IPS)). De cette façon, une relation entre l'impact sur un certain secteur et les indices de sécheresse a été obtenue pour chaque région européenne qui a suffisamment de rapports d'impact dans l'EDII.

    A l'étape suivante, prévisions saisonnières historiques du ruissellement et des précipitations (jusqu'à sept mois à l'avance), qui sont disponibles dans les archives du Centre européen de prévisions météorologiques à moyen terme (ECMWF), ont été utilisés pour calculer les indices de sécheresse (par exemple, SPI) pour chaque mois de la période 1990-2017. Prochain, les relations susmentionnées et les prévisions saisonnières historiques des indices de sécheresse mensuels ont été appliquées pour prévoir les impacts de la sécheresse pour des régions sélectionnées à travers l'Europe (dans cette étude :l'Allemagne), pour des secteurs spécifiques et pour chaque mois de la période 1990-2017. Finalement, les prévisions d'impact de la sécheresse, jusqu'à sept mois à l'avance, ont été comparés aux impacts observés pour ces régions. Cela a conduit à la conclusion que les prévisions d'impacts de la sécheresse ont des compétences substantielles, jusqu'à deux à quatre mois à l'avance, et dans certains cas, encore plus long.


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