Un incendie de forêt majeur s'est propagé dans le Colorado, et j'ai passé de longues heures à trouver des abris, identifier les itinéraires d'évacuation et reconstituer les images satellites.

Alors que l'incendie de Fourmile Canyon dévastait des zones à l'ouest de Boulder, détruisant finalement 169 maisons et causant 217 millions de dollars de dégâts, mes plus grandes préoccupations étaient de veiller à ce que les gens puissent évacuer en toute sécurité et que les premiers intervenants aient les meilleures chances de tenir l'incendie à distance.

La chose la plus étrange à propos de ce 7 septembre 2010 ?

Je l'ai passé confortablement assis dans ma maison à Bloomington, Indiana, à des milliers de kilomètres de l'action.

j'étais bénévole, essayer d'aider les victimes des incendies. J'avais créé une page Web pour agréger les données sur l'incendie, y compris l'emplacement des abris et les dernières prévisions de propagation du feu. Je l'ai partagé sur Twitter dans l'espoir que quelqu'un le trouverait utile; selon les statistiques d'utilisation, plus de 40 ans, 000 personnes l'ont fait.

Aujourd'hui, des chercheurs comme moi trouvent de nouvelles façons transformatrices d'utiliser les données et les méthodes de calcul - ce que nous appelons la science des données - pour aider les planificateurs, les dirigeants et les premiers intervenants s'attaquent à distance aux catastrophes comme les incendies de forêt.

Un problème croissant

Le genre de travail que je fais est de plus en plus nécessaire.

Au moment où j'écris ceci, les incendies de forêt menacent les maisons à travers la Californie. De vastes zones sont sans électricité, en raison de la prise de mesures extrêmes par la compagnie d'électricité PG&E pour empêcher les lignes électriques en panne d'allumer de nouveaux incendies, couper l'électricité à plus de 2 millions de personnes.

Alimenté par des vents forts et des conditions sèches, ces incendies sont le produit du changement climatique.

Il n'y a pas que la Californie où la crise est la nouvelle norme. Zones touchées par les ouragans en 2017, comme Porto Rico et les îles Vierges américaines, ont encore du mal à récupérer. Ici dans le Midwest, nous faisons face chaque année à des inondations sans précédent, causées par des précipitations extrêmes provoquées par le changement climatique.

Les agences d'aide fédérales comme la FEMA ne peuvent tout simplement pas adapter leur réponse assez rapidement pour répondre aux besoins de réponse aux catastrophes et de récupération au niveau des catastrophes annuelles auxquelles les Américains sont actuellement confrontés.

Même si les dirigeants mondiaux prennent des mesures concrètes pour réduire les émissions de carbone, tout le monde sur la planète va être confronté à des conséquences difficiles pour les décennies à venir.

Solutions basées sur les données

Mais je suis optimiste. Tout un monde de nouvelles possibilités a été ouvert par une explosion de données. L'intelligence artificielle permet aux ordinateurs de prédire et de trouver des informations à partir de ces données.

Les organisations gouvernementales et non gouvernementales commencent à reconnaître ces possibilités. Par exemple, en 2015, La FEMA a nommé un responsable des données pour « libérer les données » au sein de l'organisation.

Cette année, J'ai aidé à fonder le Crisis Technologies Innovation Lab à l'Université d'Indiana, spécifiquement pour exploiter la puissance des données, la technologie et l'intelligence artificielle pour répondre et se préparer aux impacts du changement climatique.

Grâce à une subvention de l'Administration fédérale du développement économique, nous construisons des outils pour aider les agences fédérales comme la FEMA ainsi que les planificateurs locaux à apprendre comment reconstruire les communautés dévastées par les incendies de forêt ou les ouragans.

En analysant les informations historiques sur les catastrophes, des données de recensement accessibles au public et des modèles prédictifs de risque et de résilience, nos outils seront capables d'identifier et de hiérarchiser les décisions clés, comme les types d'investissements dans les infrastructures à faire.

Nous travaillons également en partenariat direct avec les premiers intervenants pour créer de nouveaux types de visualisations de catastrophes qui fusionnent des milliers de points de données sur la météo, conditions actuelles, coupures de courant et conditions de circulation en temps réel. Ce n'est que récemment que de telles capacités sont devenues possibles sur le terrain grâce à l'amélioration de l'infrastructure de communication de la sécurité publique, comme FirstNet.

Nous espérons que cela aidera les commandants d'incident et les gestionnaires d'urgence à prendre des décisions plus éclairées dans des situations de stress élevé.

D'autres chercheurs démontrent déjà le pouvoir de la technologie pour aider lors d'incendies de forêt et d'autres catastrophes, y compris l'utilisation de drones pour renvoyer des vidéos en streaming depuis les airs ; utiliser l'intelligence artificielle pour prédire l'impact des catastrophes à un niveau hyper-local; et suivre les changements de la qualité de l'air pendant les incendies de forêt avec beaucoup plus de précision à l'aide de capteurs.

Regarder vers l'avant

La recherche que nous menons tous montre comment les puissantes capacités de la science des données et de l'intelligence artificielle pourraient aider les planificateurs, les premiers intervenants et les gouvernements s'adaptent aux énormes défis du changement climatique.

Mais il y a des barrières à surmonter. Le changement climatique et les catastrophes sont complexes et difficiles à modéliser avec précision.

Quoi de plus, la technologie d'intervention en cas de catastrophe doit être spécialement conçue pour les situations de stress élevé, environnements difficiles. Il doit être physiquement robuste, capable de fonctionner dans des environnements défavorables avec une infrastructure cassée. Nous avons besoin d'espaces sûrs pour tester et innover de nouvelles capacités dans des environnements simulés où l'échec n'entraîne pas de véritables décès.

J'espère que de nombreux autres chercheurs en données et en technologie envisageront de réorienter leurs recherches vers les problèmes urgents du changement climatique.

Cet article est republié à partir de The Conversation sous une licence Creative Commons. Lire l'article original.