Une étude menée par des scientifiques chinois et britanniques qui étudie un événement de fortes précipitations dans le bassin du fleuve Yangtze à l'échelle mondiale et régionale en utilisant le modèle unifié Met Office prouve la valeur ajoutée du modèle permettant la convection dans la simulation d'événements de fortes précipitations.

Les cours moyen et inférieur du bassin du fleuve Yangtze (YRB-ML) entrent généralement dans la saison Mei-yu de la mi-juin à la mi-juillet. Pendant la saison Mei-yu, le YRB-ML connaît souvent de fortes précipitations dues aux systèmes convectifs, qui se produisent et se propagent vers l'est à plusieurs reprises dans un étroit couloir latitudinal, augmentant ainsi leur capacité à provoquer des inondations catastrophiques.

A l'été 2016, un événement pluvieux particulièrement intense a frappé le YRB-ML durant la période du 30 juin au 6 juillet, avec une pluviométrie record de 582,5 mm à Wuhan (30,60°N, 114.30°E; la capitale provinciale de la province du Hubei, s'il vous plaît voir la figure 1). En raison de sa topographie relativement inférieure par rapport aux régions environnantes, Wuhan a subi une terrible inondation qui a inondé de nombreuses routes, piégeant les résidents à l'intérieur des véhicules et des bâtiments. Globalement, l'événement a fait environ 237 morts et 93 disparus, touché plus de dix provinces et causé plus de 22 milliards de dollars de dommages, ce qui en fait un événement météorologique à fort impact d'importance internationale.

Des études antérieures utilisant un modèle global à une résolution relativement grossière peuvent généralement simuler la distribution spatiale de la quantité de précipitations accumulées de cet événement de fortes précipitations, mais des biais de modèle considérables existent toujours. Récemment, dans le cadre du Climate Science for Service Partnership (CSSP Chine), soutenu par le Fonds de partenariat pour la recherche et l'innovation entre le Royaume-Uni et la Chine, des chercheurs de l'Institut de physique atmosphérique de l'Académie chinoise des sciences, ont collaboré avec des collègues de l'Académie chinoise des sciences météorologiques de l'Administration météorologique chinoise, et le Met Office britannique, enquêter sur cet événement à l'échelle mondiale et régionale en utilisant le modèle unifié Met Office (MetUM). Surtout, ils ont utilisé un modèle permettant la convection (CPM) à haute résolution à l'échelle régionale.

Leurs résultats montrent que le modèle de conduite global et le modèle permettant la convection (CPM) peuvent simuler avec succès la quantité accumulée et l'évolution de cet événement de fortes précipitations en utilisant le type d'intégration Transpose-AMIP. Cependant, le modèle global produit des précipitations trop faibles, ne parvient pas à simuler les caractéristiques à petite échelle des circulations atmosphériques et des précipitations, et les précipitations de l'après-midi sont également excessivement supprimées dans le modèle global. Plus important, il a tendance à générer de fortes précipitations régulières et excessives sur les régions montagneuses. Par comparaison, le CPM a ajouté une certaine valeur en reproduisant la distribution spatiale des précipitations, les perturbations à plus petite échelle dans les bandes de pluie, le cycle diurne des précipitations et réduire également les précipitations topographiques parasites. "L'amélioration de la pluviométrie des terrains montagneux est un facteur clé dans cette région, notre étude met en évidence l'importance d'obtenir ces effets « corrects » dans les modèles pour prédire avec précision les précipitations extrêmement fortes, " a déclaré le Dr Puxi Li, l'auteur principal du journal.

L'étude prouve la valeur ajoutée du modèle permettant la convection dans la simulation d'événements de fortes précipitations. Les chercheurs envisagent d'aller plus loin, "À l'avenir, nous utiliserons les informations de cette étude pour améliorer les modèles globaux. D'autres tests de sensibilité seront également effectués, en se concentrant sur l'impact de différents processus physiques, comme la couche limite planétaire et la microphysique des nuages, " Dr Kalli Furtado, l'auteur correspondant de l'étude, ajoutée.