Une nouvelle approche pour prédire les changements de population et de revenu au niveau de chaque comté américain pourrait améliorer les prévisions des effets du changement climatique. David Wear et Jeffrey Prestemon du USDA Forest Service en Caroline du Nord présentent leur nouvelle stratégie dans la revue en libre accès PLOS UN le 24 juillet, 2019.

Prédire les changements liés au changement climatique dans l'utilisation des terres et des ressources naturelles nécessite des prévisions précises des changements démographiques et économiques. Ces changements peuvent varier considérablement à l'intérieur d'un pays, mais de nombreuses prévisions ne sont disponibles qu'au niveau de pays entiers. De plus, des études antérieures qui ont traité des changements démographiques et économiques à des échelles plus fines n'ont pas suffisamment pris en compte la migration des personnes et des capitaux vers des régions où les revenus sont plus élevés.

Dans la nouvelle étude, Wear et Prestemon ont développé une stratégie de modélisation statistique pour prédire les changements économiques et démographiques aux États-Unis à une résolution au niveau du comté. Leur modèle intègre des données sur la population et les revenus au niveau du comté de 1970 à 2010 et tient compte mathématiquement de la migration de main-d'œuvre, ainsi qu'une variété d'autres facteurs sociaux et économiques, comme l'attente que les retraités restent à leur emplacement actuel.

Les chercheurs ont appliqué leur modèle dans le contexte des parcours socio-économiques partagés, un ensemble de cinq scénarios futurs pour les modèles socio-économiques mondiaux précédemment développés par la communauté de recherche sur le changement climatique. Projection jusqu'en 2070, le nouveau modèle prédit généralement des déplacements de population du nord-est et du Midwest vers le sud et l'ouest. Selon le scénario spécifique considéré, le modèle prédit que les populations rurales resteront stables ou diminueront.

Les auteurs notent qu'il serait possible de développer un modèle plus complexe intégrant des variables supplémentaires. Cependant, ils suggèrent que leur modèle chevauche un équilibre utile entre complexité et simplicité et pourrait donc servir de base puissante pour effectuer des prédictions à plus petite échelle des effets du changement climatique.

Les auteurs ajoutent :« Les scénarios d'évaluation globale utilisent des projections de revenus et de population à l'échelle nationale, mais ces conditions ne changent pas uniformément dans l'espace et dans le temps. Nous avons développé une méthode pour réduire ces projections aux comtés des États-Unis d'une manière qui tient compte des modèles spatiaux de croissance économique et de migration de main-d'œuvre induite par les salaires. Étant donné que la croissance de la population et des revenus spatialement explicite est essentielle aux évaluations des ressources naturelles, ces projections devraient améliorer la précision de l'utilisation des terres et de l'avenir des services écosystémiques. »