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    Un nouvel outil statistique innovant améliore le contrôle de la pollution dans les villes

    Crédit :CC0 Domaine public

    Des recherches récentes ont étudié la relation entre la pollution de l'environnement et le changement climatique, et suggère l'utilisation de covariables pour établir des points d'échantillonnage représentatifs de la qualité de l'air en milieu urbain

    Une étude de l'Universitat Jaume I (UJI) a conçu un outil statistique innovant pour améliorer la maîtrise de la pollution dans les villes. L'oeuvre, dirigée par la chercheuse Ana Belén Vicente Fortea du Département des sciences agricoles et du milieu naturel, suggère l'utilisation de covariables pour établir des points d'échantillonnage représentatifs de la pollution environnementale de l'environnement urbain. Les résultats de ces travaux ont été publiés dans le Pollution environnementale journal.

    La recherche, qui analyse également la relation entre la qualité de l'air et le changement climatique, propose une nouvelle méthode statistique pour « prendre en charge l'un des principaux enjeux qui se dégage de l'évaluation de la qualité de l'air dans un domaine d'étude :décider du nombre de points de prélèvements représentatifs de chaque microenvironnement, " dit Ana Belén Vicente Fortea, du Département de Cristallographie et Minéralogie. "Nous avons ajouté des covariables pour la première fois, car nous montrons qu'elles diminuent la variabilité et augmentent la qualité de la comparaison des pollutions entre les points de prélèvement, " ajoutent les auteurs de l'ouvrage, qu'ils ont complété aux côtés de scientifiques de l'Universidad National Autónoma of Mexico et de l'Université Pompeu Fabra de Barcelone.

    Les chercheurs de l'UJI expliquent que, jusqu'à maintenant, d'autres scientifiques ont utilisé le coefficient de corrélation de Pearson ou le coefficient de divergence pour trouver des différences significatives. Cependant, "notre étude révèle que l'application de covariables augmente la résolution de la lutte contre la pollution, " ajoutent-ils.

    Les covariables sont les différents éléments qui sont ajoutés aux modèles et qui influencent la valeur d'une variable, et qui améliorent également la prédiction possible de cette même variable. Spécifiquement, cette étude porte sur la variabilité de la concentration des particules en suspension PM10 dans l'espace et le temps. Dans cette étude, le coefficient de divergence et de redondance (CODR) est amélioré avec des ajouts tels que des covariables de la distance entre les stations et également du coefficient de variation de Pearson. Ce nouveau coefficient est appelé CODRcv(d) et, en abordant la distance entre les gares en Espagne, le Mexique et l'Italie, permet d'améliorer la décision sur le nombre de stations nécessaires pour échantillonner les PM10.

    Dans le cas de Castellon, l'utilisation de covariables permettrait d'améliorer la caractérisation des zones d'étude. « On connaîtrait le nombre de stations nécessaires pour caractériser une zone précise, et où les placer. Par ici, nous pourrions évaluer les zones à risques pour la population de manière plus précise, et aussi économiser des fonds publics, " dit Ana Belén Vicente Fortea.

    Une étude de Villarreal, Monterrey et Piémont

    L'objectif de cette recherche était d'analyser comment le nouveau modèle statistique se comporte dans différents environnements afin de devenir un outil utile pour le développement de futurs plans de qualité de l'air dans d'autres zones industrialisées. Les trois zones étudiées ont été Villarreal, la ville de Monterrey au Mexique et la région du Piémont en Italie. La province dans laquelle se trouve Villarreal, est un domaine stratégique dans le cadre de la lutte contre la pollution dans l'Union européenne. Environ 80% des carreaux de céramique européens et des fabricants de frittes céramiques sont concentrés dans deux domaines, créer les soi-disant « clusters céramiques »; l'un est à Modène (Italie) et l'autre à Castellón. Le chercheur de l'UJI Sergi Meseguer rappelle que dans ce type de zones « il y a une grande quantité de polluants dans l'air provenant de ce type d'industrie, c'est pourquoi il est difficile de respecter les limites fixées par la réglementation européenne en matière de particules en suspension."

    Pendant ce temps, la ville mexicaine de Monterrey, de l'état septentrional de Nuevo León, a des niveaux de concentration élevés de particules dans l'environnement causés par l'extraction de matériaux de construction de la colline qui entoure la ville. Dernièrement, la région du Piémont, dans le nord de l'Italie, a des problèmes de pollution de l'air, principalement parce qu'il abrite la plus grande industrie, zone commerciale et agricole à forte densité de population en Italie. Par conséquent, la population est exposée à des niveaux élevés de pollution.

    Cette étude est le résultat de la collaboration entre les chercheurs Ana Belén Vicente Fortea et Sergi Meseguer Costa, du Département des sciences agronomiques et du milieu naturel; Pablo Juan Verdoy du Département de Mathématiques de l'UJI; Carlos Díaz Ávalos du Département de probabilités et statistiques de l'Universidad Nacional Autónoma du Mexique, et Laura Serra Saurina du Département des sciences expérimentales et de la santé de l'université Pompeu Fabra de Barcelone, durant leur séjour au Département de Biostatistique de l'Université de Florence, en Italie.


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