Des scientifiques de l'Université polytechnique de Tomsk développent un système pour prédire la probabilité d'incendies de forêt. En utilisant la foresterie Gilbirinsky dans le bassin du lac Baïkal, ils ont créé une carte du territoire et identifié les zones forestières où la probabilité d'urgence incendie est la plus élevée en raison des conditions végétatives du territoire lui-même. Ces données serviront de base à un système d'information géographique (SIG) pour prévoir les incendies de forêt.

Nikolaï Baranovski, chef de projet, professeur agrégé du TPU Butakov Research Center dit, « Quels sont les moyens de lutter contre les incendies de forêt ? Soit les prévoir pour les prévenir, soit les localiser dans les plus petites zones, ou éteindre les incendies couvrant de plus grandes surfaces. Nous pensons que la prédiction est le moyen le plus optimal. C'est moins cher et plus sûr pour les personnes impliquées dans la lutte contre les incendies. Pour prévoir les incendies de forêt, nous devons prendre en compte certains aspects importants. D'abord, l'apparition et la propagation du feu sont affectées par les particularités du territoire lui-même :quelles espèces d'arbres, les herbes et ainsi de suite sont là. Seconde, conditions météorologiques, y compris la chaleur, vent, activité orageuse dans un territoire. Troisièmement :les activités humaines telles que l'exploitation de l'entreprise, des feux de joie insignifiants dans la forêt affectent également la situation. »

Tous ces facteurs peuvent être prédits. Des scientifiques de l'Université polytechnique de Tomsk et leurs collègues travaillent sur un tel système d'information géographique prédictif pour prendre en compte tous les facteurs. Ils ont déjà développé un modèle pour estimer l'impact anthropique sur une zone forestière. Ils ont créé un modèle mathématique pour évaluer l'effet des activités humaines sur un territoire forestier. Les scientifiques considèrent le point, linéaire, et des objets de zone. Par exemple, les terrains de camping et les colonies sont des objets ponctuels, alors que les routes sont linéaires. La charge anthropique dans ces zones varie et affecte différemment la probabilité d'un incendie. Tout dépend de la taille d'un objet :Plus l'objet est grand, plus une charge potentielle sur un territoire est élevée.

Le facteur suivant est la disposition du territoire lui-même face à l'apparition d'incendies, que les scientifiques ont étudié sur la base de la foresterie Gilbirinskiy. La zone, situé entre le lac Baïkal et Oulan-Oude dans une zone de conservation, est d'environ 27 km ² .

Le professeur agrégé Baranovsky déclare :" L'importance du Baïkal pour la planète entière est énorme, c'est un espace naturel incroyable. Chaque été, le bassin du lac Baïkal souffre d'incendies de forêt. Il est inutile de se concentrer sur les statistiques d'incendie de la saison précédente. Il peut y avoir des changements climatiques brusques, par exemple, et des conditions météorologiques différentes, et les statistiques ne les prennent pas en compte. Par conséquent, nous proposons de soutenir d'autres données."

Les images du satellite Landsat-8 ont aidé le scientifique à estimer la disposition de la foresterie face aux incendies. Des zones homogènes ont été identifiées et classées. Les chercheurs ont déterminé l'emplacement des plans d'eau, prairies, les marais, forêts de feuillus et vieilles forêts de conifères.

"D'abord, nous avons exclu les routes, car il n'y a pas de combustible forestier là-bas. Puis les marais, plans d'eau, jeunes forêts. Le reste était vieux, forêts sèches. Ce sont les zones les plus dangereuses en termes de risques. Et ce sont des forêts de conifères, pas à feuilles caduques. Elle est liée aux caractéristiques physiques du combustible forestier, " explique le chercheur. " En conséquence, les zones les plus dangereuses ont été cartographiées en rouge, le moins dangereux que le bleu. Nous pouvons déjà estimer la disposition d'un territoire à l'égard de l'occurrence des incendies et la probabilité liée à l'impact humain. Maintenant, nos collègues estiment la probabilité associée à l'activité orageuse."

Lorsque ces facteurs sont combinés dans un système, il sera possible de faire une prévision à court terme du danger d'incendie. C'est-à-dire, où, exactement, un feu de forêt est le plus susceptible de se produire dans des conditions météorologiques données, étant donné l'activité orageuse, et la charge anthropique. Cela contribue à une prévision à court terme, car c'est le plus précis. Cela peut être une base pour prendre des mesures pour accorder plus d'attention à certains domaines, ", dit le scientifique.