Le bassin du fleuve Jaune est situé dans des zones arides et semi-arides où la sécheresse est sévère. Cependant, La prévision de l'humidité du sol et de la sécheresse à l'échelle saisonnière est très difficile, en raison de la prévisibilité limitée du climat dans la région des latitudes moyennes et des incertitudes dans la modélisation de la surface terrestre sur des paysages complexes.

« Il est nécessaire d'explorer la prévisibilité de la sécheresse dans une perspective de prédiction d'ensemble sur le bassin du fleuve Jaune, à la fois pour la prévision déterministe et probabiliste de la sécheresse, " dit le professeur Xing Yuan, de l'Institut de physique atmosphérique, Académie chinoise des sciences et l'auteur correspondant d'un article sur ce sujet récemment publié dans Lettres scientifiques atmosphériques et océaniques .

Leurs résultats ont indiqué que, après correction du biais de la prévision météorologique et mise en place d'un modèle hydrologique de surface bien calibré, la prévision de l'humidité du sol en été a été considérablement améliorée, en particulier sur les cours moyen et inférieur du bassin du fleuve Jaune. Par rapport aux prévisions brutes des modèles climatiques, l'approche climat-hydrologie avait une compétence de prévision probabiliste de la sécheresse plus élevée en termes de score de compétence Brier plus élevé et une meilleure fiabilité et résolution de l'ensemble.

"La prévision d'ensemble fournira des informations précieuses pour l'adaptation à la sécheresse dans le bassin du fleuve Jaune, " dit Yuan. " A l'avenir, nous optimiserons l'ensemble multimodèle pour une meilleure prédiction des événements extrêmes."