Distribution spatiale de la fréquence des sécheresses dans différentes périodes de recherche. Crédit :Science China Press
La sécheresse est répandue et fréquente en Chine, causant des dommages considérables au cadre de vie des humains. Le bassin du fleuve Jaune (YRB) de Chine montre une grande vulnérabilité à la sécheresse dans les principaux bassins; Donc, la surveillance de la sécheresse dans le YRB est particulièrement importante. Une étude récente révèle les caractéristiques temporelles et spatiales de la sécheresse à plusieurs échelles dans le bassin du fleuve Jaune au cours des 55 dernières années.
Le document de recherche, écrit par le professeur Yang Haibo de l'Université de Zhengzhou, est intitulé « Étude des modèles temporels et spatiaux de sécheresse dans le bassin du fleuve Jaune basée sur SPEI, " et a été récemment publié dans Science Chine :Sciences de la Terre . La décomposition en mode symétrique au point extrême (ESMD) et l'algorithme de segmentation de Bernaola-Galvan (BGSA) ont été utilisés dans cette étude. La variation annuelle et saisonnière, la fréquence et l'intensité de la sécheresse ont été étudiées dans le YRB.
Influencé par la situation géographique et le climat de mousson d'Asie de l'Est, les conditions hydrométéorologiques du YRB sont compliquées et variées. Avec une insuffisance des ressources en eau et un déséquilibre de la répartition des précipitations, le YRB est la zone la plus vulnérable à la sécheresse dans les grands bassins de Chine. Par conséquent, la surveillance de la sécheresse dans le YRB est particulièrement importante. Il est nécessaire de clarifier les différentes caractéristiques des stades de sécheresse à l'échelle temporelle, surtout sous les variations fluctuantes de la sécheresse causées par le changement climatique ces dernières années. L'YRB s'étend sur un large éventail de 23 longitudes et 10 latitudes. Différents types climatiques et caractéristiques topographiques entraînent des différences évidentes dans la répartition spatiale de la sécheresse dans le YRB ; Donc, il est nécessaire d'étudier chaque sous-zone à l'échelle spatiale.
Dans cette étude, le dernier ESMD a été appliqué à la décomposition temps-fréquence de l'indice de sécheresse météorologique SPEI. Périodes de sécheresse avec 2,9, 5, 10,2 et 18,3 ans ont été caractérisés par l'ESMD. Le BGSA peut être utilisé pour diviser la longue période de recherche avec la variabilité obtenue de chaque segment moyen. Et trois étapes (1961-1996, 1997-2002 et 2003-2015) ont été détectés par BGSA. Yang a conclu que la sécheresse la plus grave s'est produite au stade intermédiaire (années 1997~2002).
Après l'interpolation spatiale à partir des données de la station d'origine, les SPEI raster ont été obtenus pour calculer la fréquence et l'intensité de la sécheresse. Il est plus continu et précis dans l'échelle spatiale par rapport à la valeur d'interpolation directe des résultats basés sur les stations. La séquence de fréquence de sécheresse était l'été, printemps, automne et hiver avec des valeurs moyennes de 71,0 pour cent, 47,2 %, 10,2 pour cent et 6,9 pour cent, respectivement. Et la séquence d'intensité de la sécheresse était l'été, printemps, hiver et automne avec des valeurs moyennes de 0,93, 0,40, 0,05 et 0,04, respectivement. L'article a identifié les modèles spatiaux et temporels de la sécheresse dans le YRB au cours des 55 dernières années, et proposer les mesures de résistance à la sécheresse ciblées en fonction des caractéristiques du YRB et des différentes sous-zones, qui a fourni une référence et une base pour la surveillance et l'alerte précoce de la sécheresse dans d'autres régions.
Les résultats de la recherche enrichissent l'étude de la sécheresse dans le YRB. Les modèles d'évolution temporelle et spatiale de la sécheresse dans le YRB ont été analysés en détail pour fournir une base de prise de décision scientifique pour éviter les catastrophes liées à la sécheresse, et produire une plus grande importance pratique pour étudier l'évolution et le développement scientifique de la sécheresse dans le YRB dans un environnement changeant.