L'expert des incendies de forêt Mike Flannigan développe un programme informatique basé sur l'IA qui peut trouver des modèles dans les données météorologiques historiques, ce qui pourrait aider à prédire où et quand les incendies de forêt destructeurs se produiront. Crédit :Université de l'Alberta
Un programme informatique qui utilise l'intelligence artificielle pour trier les données météorologiques historiques est en cours de développement pour aider à prédire où et quand les futurs incendies de forêt auront lieu afin qu'ils puissent être évités.
Mike Flannigan, expert en feux de forêt de l'Université de l'Alberta, qui est aussi le directeur de Canada Wildfire, travaille avec Ryan Lagerquist, un doctorat étudiant à l'École de météorologie de l'Université de l'Oklahoma, pour créer le programme.
Il utilise une forme d'apprentissage automatique appelée réseau de neurones artificiels pour trier les données, qui est associée aux feux de forêt de haute intensité, et prédire où les conditions météorologiques extrêmes sont les plus susceptibles de créer les conditions d'un incendie de forêt.
Les chercheurs alimentent les données du système et font des prédictions basées sur la probabilité. Ensuite, les chercheurs disent au système s'il a pris la bonne décision. Si c'est faux, le système modifie son approche et essaie à nouveau.
C'est un exemple de quelque chose que l'IA peut faire beaucoup mieux et plus rapidement que les humains, en raison des énormes quantités de données impliquées et de la capacité de trouver des modèles significatifs dans les données.
En examinant attentivement toutes les données disponibles, y compris les niveaux de pression, donne aux chercheurs une image plus complète.
"C'est plus précis que d'utiliser uniquement les modèles de précipitations traditionnels, " dit Flannigan.
Le temps des incendies est traditionnellement prévu en utilisant les précipitations, Température, vents et humidité relative, mais ce nouvel algorithme intègre des champs de pression pour prédire avec plus de précision les conditions météorologiques favorables au feu. Les systèmes à haute pression sont associés à de la chaleur, le temps sec et les systèmes à basse pression indiquent un temps plus frais, conditions humides.
Le programme s'appuiera sur le système canadien actuel de prévention des incendies de forêt, dit Flannigan, ajoutant qu'il espère qu'il sera prêt à être utilisé d'ici cinq ans. En prévoyant plus précisément la météo plus loin, L'IA pourrait aider à protéger la vie des Canadiens et à faire économiser des millions de dollars aux collectivités.
