Les précipitations moyennes sur la Chine entre 1991 et 2010 (unités :mm) :(a) observation en décembre-février; (b) observation en juin-août; (c) RegCM4 en décembre-février ; (d) RegCM4 en juin-août ; (e) ERA-Interim en décembre-février ; (f) ERA-Interim en juin-août. Crédit :Gao et al., 2017
La série de modèles climatiques RegCM est largement utilisée dans le monde et en Chine. Les applications incluent la simulation paléo et climatique actuelle, analyses mécanistes, études de la chimie atmosphérique et des aérosols, et les projections du changement climatique. Le modèle est actuellement développé et maintenu au Centre international Abdus Salam de physique théorique; la dernière version est RegCM4. Récemment, une simulation à long terme a été menée avec la société de l'Institut de physique atmosphérique de l'Académie chinoise des sciences, le Centre national du climat de l'Administration météorologique chinoise, et autres instituts, évaluer ses performances en Chine.
Le modèle a été exécuté sur le domaine de l'Asie de l'Est dans la phase II de l'expérience internationale coordonnée de réduction d'échelle du climat (CORDEX-EA) à un espacement de grille de 25 km, et motivé par la réanalyse d'ERA-Interim. Le schéma Emanuel pour la convection et le schéma CLM3.5 pour la surface terrestre ont été utilisés dans la simulation. La couverture de la surface terrestre basée sur les données chinoises a été utilisée à la place du modèle par défaut en raison de ses grands écarts par rapport à la réalité sur la Chine. En outre, l'émissivité de surface dans le modèle a également été modifiée en fonction de l'observation.
Leur évaluation est axée sur la température et les précipitations dans les principaux bassins fluviaux de Chine. Les résultats ont montré que le modèle reproduit la climatologie actuelle observée, variabilités interannuelles et extrêmes bien sur la région. Plus précisement, une meilleure performance en saison estivale (juin-juillet-août) par rapport à l'hiver (décembre-janvier-février) a été trouvée pour la climatologie. En hiver, les lacunes du modèle incluent un biais chaud aux hautes latitudes, précipitations sous-estimées dans le sud, et des précipitations surestimées dans le nord. Une plus grande compétence du modèle a été trouvée pour la variabilité de la température par rapport aux précipitations. Pour les extrêmes, une sous-estimation des épisodes de fortes précipitations dans l'est de la Chine a été constatée, ainsi qu'une sous-estimation des jours secs consécutifs dans le nord de la Chine.
Il est noté dans l'étude que des biais similaires peuvent être trouvés dans de nombreuses autres simulations de modèles mondiaux et, dans une certaine mesure, le jeu de données ERA-Interim avec assimilation de nombreuses observations, indiquant le défi pour les modèles climatiques de simuler le climat de mousson sur l'Asie de l'Est. D'autres simulations avec cette version de modèle impliquant la projection du changement climatique sont en cours, et les résultats sont attendus dans un avenir proche.
L'étude est publiée dans Avancées des sciences de l'atmosphère .