Les tests t et les tests khi carré sont des tests statistiques, conçus pour tester et éventuellement rejeter une hypothèse nulle. L'hypothèse nulle est généralement une déclaration que quelque chose est nul, ou que quelque chose n'existe pas. Par exemple, vous pouvez tester l'hypothèse selon laquelle la différence entre deux moyennes est nulle, ou vous pouvez tester l'hypothèse selon laquelle il n'y a pas de relation entre deux variables.

Hypothèse nulle testée

A t- test teste une hypothèse nulle sur deux moyens; le plus souvent, il teste l'hypothèse que deux moyennes sont égales, ou que la différence entre elles est nulle. Par exemple, nous pourrions tester si les garçons et les filles en quatrième année ont la même taille moyenne.

Un test du chi carré teste une hypothèse nulle sur la relation entre deux variables. Par exemple, vous pourriez tester l'hypothèse que les hommes et les femmes sont tout aussi susceptibles de voter «Démocratique», «Républicain», «Autre» ou «pas du tout».

Types de données

Un test t nécessite deux variables; il faut être catégorique et avoir exactement deux niveaux, et l'autre doit être quantitatif et être estimable par une moyenne. Par exemple, les deux groupes pourraient être républicains et démocrates, et la variable quantitative pourrait être l'âge.

Un test du chi carré nécessite des variables catégoriques, habituellement seulement deux, mais chacune peut avoir n'importe quel nombre de niveaux. Par exemple, les variables pourraient être le groupe ethnique - Blanc, Noir, Asiatique, Amérindien /Originaire de l'Alaska, Autochtone Hawaiien /Insulaire du Pacifique, autre, multiracial; et choix présidentiel en 2008 - (Obama, McCain, autre, n'a pas voté).

Variations

Il existe des variantes du test t pour couvrir les données appariées; par exemple, les maris et les femmes, ou les yeux droits et gauches. Il y a des variations du chi-carré pour traiter les données ordinales - c'est-à-dire, les données qui ont un ordre, comme «aucun», «un peu», «un peu», «beaucoup» - et plus de deux variables.

Conclusions

Le test t permet de dire soit "on peut rejeter l'hypothèse nulle des moyennes égales au niveau 0.05", soit "on ne dispose pas de preuves suffisantes pour rejeter le nul de des moyens égaux au niveau de 0,05. " Un test du khi-deux vous permet de dire soit "nous pouvons rejeter l'hypothèse nulle de l'absence de relation au niveau de 0,05", soit "nous n'avons pas suffisamment de preuves pour rejeter le nul au niveau de 0,05".