Les progrès scientifiques dépendent d'expériences bien planifiées qui produisent des résultats transmissibles. La méthode scientifique consiste à poser une question, à la rechercher, à faire une hypothèse, puis à tester l'hypothèse en concevant une expérience qui donne des résultats qui sont ensuite analysés pour aboutir à une conclusion. L'expérience devrait être un test équitable dans lequel vous ne modifiez qu'une seule variable. Une variable est un facteur, un trait ou une condition. Comprendre les trois types fondamentaux de variables expérimentales contribuera à la réussite de l'expérience.
TL: DR (Trop long: pas lu)
La variable indépendante est celle que le scientifique change pendant un expert, tandis que la variable dépendante est celle que le scientifique mesure pour déterminer les résultats de l'expérience. Les variables contrôlées sont celles qui pourraient potentiellement affecter l'expérience, et le scientifique les conserve pour rendre l'expérience équitable.
Variable indépendante
La variable que le scientifique change pendant l'expérience est la variable indépendante variable. Considérez l'expérience comme un exercice de «cause et effet». La variable indépendante est le facteur "cause". Par exemple, pour tester l'hypothèse qu'une graine a besoin de lumière pour germer, la variable indépendante serait de savoir si la graine a été laissée exposée à la lumière ou recouverte de terre. Si vous supposez que les voitures de derby en bois de pin scout sont plus rapides lorsque le poids est près de l'arrière, le placement du poids est la variable indépendante.
Variable dépendante
La variable dépendante est ce qui est mesuré ou observé. C'est "l'effet" dans la relation de cause à effet. Dans l'expérience sur les semences, la germination des graines serait la variable dépendante. Pour le derby en pin, le temps nécessaire à la voiture pour descendre la rampe est la variable mesurable et dépendante. Chaque fois que vous changez la variable indépendante, par exemple en plaçant le poids de la voiture à des distances différentes de l'arrière, prenez une mesure.
Variable contrôlée
Pour que le test soit juste, d'autres facteurs qui pourrait affecter le résultat de l'expérience devrait être maintenu ou contrôlé. Pour l'expérience sur les semences, les graines doivent provenir de la même espèce, de la même source et des mêmes conditions de stockage. La température, l'arrosage, le mélange de plantation et la période d'exposition doivent être les mêmes. Dans l'expérience de derby de pinède, les variables contrôlées pourraient inclure la conception de voiture; la hauteur, la longueur et la douceur de la rampe; le placement initial de la voiture sur la rampe; et le genre de métal dans le poids. Parfois, les variables contrôlées sont appelées «variables constantes». Si ces variables ne peuvent pas rester constantes, enregistrez leurs valeurs et évaluez leur influence sur l'expérience.
Confirmer l'identification des variables
Le Centre national de la statistique de l'éducation suggère le test suivant pour identifier les variables dépendantes correctement. Mettez les mots appropriés pour votre expérience dans cette phrase pour voir si elles ont un sens: (Variable indépendante) provoque un changement (variable dépendante) et il est possible que (variable dépendante) pourrait provoquer un changement (variable indépendante). Pour l'expérience sur les semences, la phrase de test se lirait comme suit: La lumière provoque un changement dans la germination des graines et il n'est pas possible que la germination des graines entraîne un changement de lumière.
Nature des variables
Indépendant Les variables dépendantes et contrôlées doivent être mesurables pour un enregistrement précis. La nature de la variable affecte l'observation et la mesure. Une variable discrète est mesurée avec des nombres simples qui enregistrent une quantité physique ou une valeur physique telle que le nombre de graines germées. Une variable continue est une valeur numérique pouvant avoir n'importe quel nombre, tel que la distance ou la température. Une variable catégorielle est mesurée par une étiquette plutôt qu'un nombre, comme la couleur. Les variables ordonnées sont caractérisées par ordre de taille plutôt que nombre, comme grand, moyen ou petit.
