La signification statistique est un concept important à comprendre lors de l'interprétation des données issues d'expériences. Le terme «signification statistique» fait référence à la probabilité que les résultats se produisent par sérendipité plutôt qu'à cause des actions effectuées dans une étude expérimentale. La signification statistique de 0,05 ou plus est considérée comme suffisamment grande pour invalider les résultats de l'étude. Il est donc important de calculer correctement cette valeur lorsque vous travaillez avec des données enregistrées au cours d'une expérience.

Ecrivez l'hypothèse que vos données sont supposées soutenir ou réfuter. La nature de l'hypothèse vous dira s'il faut utiliser une analyse statistique unilatérale ou bilatérale pour calculer la signification statistique. Un calcul unilatéral est utilisé lorsque l'on tente de répondre à une question qui se concentre sur une variable, par exemple: «Les femmes sont-elles plus susceptibles que les hommes d'obtenir un score élevé aux examens de statistiques? Une approche bilatérale devrait être utilisée pour essayer d'examiner des hypothèses ouvertes telles que: «Y a-t-il des différences significatives entre les scores des hommes et ceux des femmes aux examens de statistiques?»

Organisez vos données. Faites deux colonnes sur un morceau de papier. Mettez tous les résultats qui sont en accord avec un résultat de l'expérience dans une colonne et tous les résultats sont en accord avec l'autre résultat dans une autre colonne. À l'aide de l'exemple de test de statistiques, pour un test unilatéral, vous pouvez créer une colonne dans laquelle vous attribuez une note de pointage pour chaque étudiante ayant obtenu un score plus élevé et une colonne pour garder la trace de chaque élève. Pour un calcul bilatéral, vous devez indiquer combien chaque score élevé féminin était plus élevé dans une colonne et combien chaque score élevé masculin était plus élevé dans une autre colonne.

Calculer la probabilité d'obtenir ces résultats par hasard . Pour un test unilatéral, vous faites cela en utilisant le calcul de la distribution binomiale. Utilisez une calculatrice graphique ou statistique pour faire ce calcul. Vous devez définir un résultat comme un succès (par exemple, le nombre de femmes obtenant un score plus élevé) et insérer ce nombre dans la calculatrice en même temps que le nombre d'essais (combien d'élèves étaient dans la classe.) Pour un test bilatéral, doublez le résultat obtenu lorsque vous effectuez ce calcul.

Recherchez les valeurs critiques pour le nombre d'essais et le type de test dans une table de statistiques. Comparez ce nombre à la valeur que vous avez obtenue à l'étape 3. Si votre statistique est supérieure à la statistique dans le tableau, la constatation est statistiquement significative. Sinon, la constatation est statistiquement non significative.

Avertissement

Les petites tailles d'échantillon peuvent fausser les résultats de votre analyse statistique.