L'analyse factorielle est une technique de réduction et d'analyse des données statistiques qui tente d'expliquer les corrélations entre des résultats multiples à la suite d'une ou de plusieurs explications ou facteurs sous-jacents. La technique implique la réduction des données, car elle tente de représenter un ensemble de variables par un nombre plus petit.

Fonction

L'analyse factorielle tente de découvrir les facteurs inexpliqués qui influencent la co-variation entre plusieurs observations. . Ces facteurs représentent des concepts sous-jacents qui ne peuvent être adéquatement mesurés par une seule variable. Par exemple, diverses mesures des attitudes politiques peuvent être influencées par un ou plusieurs facteurs sous-jacents.

Importance

L'analyse factorielle est particulièrement populaire dans la recherche par sondage, dans laquelle les réponses à chaque question représentent un résultat. . Parce que plusieurs questions sont souvent liées, des facteurs sous-jacents peuvent influencer les réponses des sujets.

Considérations

Parce que le but de l'analyse factorielle est de découvrir les facteurs sous-jacents qui expliquent les corrélations entre plusieurs résultats, il est important les variables étudiées doivent être au moins quelque peu corrélées; sinon, l'analyse factorielle n'est pas une technique analytique appropriée.

Avertissement

L'analyse factorielle nécessite l'utilisation d'un ordinateur, généralement avec un logiciel statistique, tel que SAS ou SPSS. Le tableur Excel ne peut pas effectuer d'analyse factorielle sans un programme qui étend ses capacités statistiques.

Prévention /Solution

Un programme qui permet à Excel de réaliser des analyses statistiques plus complexes, telles que l'analyse factorielle, est XLStat, qui peut être acheté en ligne.