Un histogramme est une représentation graphique de données. Alors que la même information peut être présentée sous forme de tableau, un histogramme facilite l'identification des différentes données, la fréquence de leur occurrence et les catégories. Il a deux axes, l'un horizontal et l'autre vertical. Un autre nom pour un histogramme est un graphique à barres.

Synopsis général

Le but général d'un histogramme est de présenter un résumé facilement compréhensible de certaines données; cela peut être presque n'importe quel type de données. Les données écrites sont transposées sur un graphique comportant des blocs verticaux; le nombre de blocs dépend des catégories de données collectées. Par exemple, si vous mesurez la fréquence de quelque chose qui se produit dans une semaine, vous auriez sept sections le long de la ligne horizontale. La ligne verticale a des nombres indiquant combien de fois l'événement s'est produit.

Objectif statistique

En utilisant les données présentées dans l'histogramme, vous pouvez déterminer des informations statistiques. Cela inclut la valeur moyenne - la moyenne sur tous les blocs; la valeur maximale - le bloc le plus élevé; et la valeur minimale - le bloc le plus bas. Le nombre de blocs détermine le nombre d'éléments que vous mesurez, tels que les mois d'une année. Le sommet de chaque bloc s'aligne à un nombre sur la ligne verticale et peut déterminer la fréquence.

Tendances

Les histogrammes suivent les tendances. Par exemple, si vous avez divisé la ligne horizontale en 12 sections représentant Janvier à Décembre et la ligne verticale est divisée en températures, vous pouvez voir la tendance des températures au cours de l'année. Un autre exemple est d'avoir des sections sur la ligne horizontale représentant les années et la ligne verticale représentant le revenu du ménage. Lorsque les données de revenu sont placées sur l'histogramme, vous voyez une tendance.

Diffusion des données

Il existe plusieurs types d'histogrammes courants, basés sur la distribution des données. Le terme «normal» est appliqué lorsque la forme de l'histogramme s'élève jusqu'à atteindre le bloc central puis redescend. "Cliff-like" peut être appliqué à un histogramme lorsque le premier bloc est le plus haut et la hauteur de chaque bloc suivant est plus courte que la précédente. "Skewed" s'applique lorsque les blocs montent, puis chutent, avant d'atteindre le centre des blocs, tandis qu'un "plateau" est un histogramme qui a généralement des blocs élevés qui sont semblables en hauteur.

Faiblesses

Les histogrammes ont de nombreux avantages, mais il y a deux faiblesses. Un histogramme peut présenter des données trompeuses. Par exemple, utiliser trop de blocs peut rendre l'analyse difficile, alors que trop peu peuvent laisser de côté des données importantes. Les histogrammes sont basés sur deux ensembles de données, mais pour analyser certains types de données statistiques, plus de deux ensembles de données sont nécessaires. Par exemple, les blocs peuvent indiquer le nombre de mois dans une année et la ligne verticale, le nombre d'étudiants fréquentant l'université chaque mois. Cependant, cela ne vous dit pas le nombre d'étudiants et de étudiantes.