Les fondements de la recherche quantitative sont des variables et il existe trois types principaux: dépendants, indépendants et contrôlés. Le chercheur manipulera une variable indépendante dans le but de comprendre son effet sur la variable dépendante ou contrôlée. Dans les autres cas où la manipulation n'est pas une option, la variable indépendante est présumée avoir un effet sur la variable dépendante et est appelée une «variable d'état» mais souvent traitée comme une variable indépendante. Cependant, pour tirer des conclusions précises sur les effets d'une variable indépendante, le scientifique doit utiliser une variable contrôlée pour la cohérence.

Définition

Une variable indépendante est une variable dans la recherche qui provoque un changement - - ou est supposé entraînera un changement - à d'autres variables dans la recherche menée. Les scientifiques peuvent contrôler la variable indépendante pour surveiller ces changements ou il peut supposer un changement et rechercher des preuves de ces changements aux autres variables.

Comment ça marche

Supposons qu'un chercheur veuille étudier la croissance des grains de café. Les variables dépendantes d'une telle étude incluent le nombre de grains de café utilisés, le poids des plantes, la hauteur de la plante, la taille des feuilles et le temps nécessaire à la maturation de la plante.

Les variables indépendantes impact sur les résultats de la variable dépendante. Ces variables peuvent inclure la quantité d'eau présente, l'utilisation d'engrais, la quantité d'engrais utilisée et la température; la quantité d'exposition à la lumière du soleil affectera également les variables dépendantes.

Importance variable contrôlée

Si un scientifique veut surveiller comment deux types différents d'engrais (variables indépendantes) affectent la croissance du café haricots, il devra contrôler toutes les autres variables. D'abord, il doit utiliser le même type de grains de café et la même quantité d'engrais pour faire pousser les deux ensembles de plantes. Il devra faire pour s'assurer que les deux ensembles sont exposés exactement à la même quantité d'eau, de lumière du soleil et de températures. Ce sont toutes des variables contrôlées pour la recherche.

Variable de statut

Dans certaines situations, un chercheur ne peut pas manipuler une variable indépendante, bien que cela puisse avoir un effet sur la variable dépendante. En termes techniques, les scientifiques peuvent considérer cette variable indépendante comme une variable de statut, mais la traiter comme une variable indépendante pour poursuivre la recherche et enregistrer les résultats.

Par exemple, si un chercheur en sciences sociales tente une étude quantitative sur le tabagisme et le cancer du poumon, il ne peut pas manipuler l'ethnicité du genre des sujets individuels; Bien qu'il soupçonne que les deux variables indépendantes peuvent affecter la réaction du corps à la cigarette. Ceux-ci sont étiquetés comme variables de statut et le scientifique peut chercher des effets cohérents dans le genre et l'ethnicité, tout en comparant ces résultats à d'autres ethnies et au sexe opposé, pour déterminer l'impact de la variable indépendante.