Être capable de calculer la linéarité (ou la corrélation, comme on l'appelle souvent) est une compétence très précieuse. La linéarité est une évaluation quantitative de la relation étroite entre un ensemble de données. La linéarité va de 0 (pas du tout lié) à 1 (complètement liée) et donne une jauge numérique utile à utiliser à côté d'un tracé numérique. Pour nos calculs, les paires d'échantillons (x, y) suivantes seront utilisées: x: 2.4, 3.4, 4.6, 3.7, 2.2, 3.3, 4.0, 2.1
y: 1.33, 2.12, 1.80, 1.65, 2.00, 1.76 , 2.11, 1.63

Calculer Sx

Ajouter ensemble toutes vos valeurs x et vous obtenez sum (x) = 25.7.

Calculer x ^ 2 en mettant au carré tous les vos valeurs x individuelles. Ceci est fait en multipliant chaque valeur de x par lui-même. Vos valeurs x ^ 2 seront 5.76, 11.56, 21.16, 13.69, 4.84, 10.89, 16.00, 4.41.

Additionnez toutes vos valeurs x ^ 2 et vous obtenez sum (x ^ 2) = 88.31.

Multiplie la somme (x) par elle-même pour obtenir la somme (x) ^ 2, qui est égale à 660.49.

Divise la somme (x) ^ 2 par 8 (le nombre total de paires de données dans nos données d'échantillon). Vous obtiendrez une réponse de 82,56.

Soustrayez 82,56 (réponse de l'étape 5) de sum (x ^ 2) (réponse de l'étape 4). Vous obtiendrez une réponse de 5.75, que nous appelons Sx.

Calcul de Sy

Ajoutez ensemble toutes vos valeurs y et vous obtiendrez sum (y) = 14.40.

Calculez y ^ 2 en mettant au carré toutes vos valeurs y individuelles. Ceci est fait en multipliant chaque valeur y par lui-même. Vos valeurs y ^ 2 seront 1.7689, 4.4944, 3.2400, 2.7225, 4.0000, 3.0976, 4.4521, 2.6569.

Additionnez toutes vos valeurs y ^ 2 et vous obtenez sum (y ^ 2) = 26.4324.

Multiplie la somme (y) par elle-même pour obtenir la somme (y) ^ 2, qui est égale à 207.36.

Divise la somme (y) ^ 2 par 8 (le nombre total de paires de données dans notre exemple de données) et soustraire cette réponse de la somme (y ^ 2). Vous obtiendrez une réponse de 0.5124, que nous appelons Sy.

Calcul de Sxy

Calculez x_y en multipliant chaque valeur de x par sa valeur y correspondante. Vos valeurs x_y seront 3.192, 7.208, 8.280, 6.105, 4.400, 5.808, 8.440, 3.423.

Ajoutez ensemble toutes vos valeurs x_y et vous obtenez sum (x_y) = 46.856.

Multipliez sum (x) par sum (y) et vous obtiendrez une réponse de 370.08.

Divisez 370.08 par 8 (le nombre total de paires de données dans nos exemples de données). Vous obtiendrez une réponse de 46,26.

Soustrayez 46,26 de sum (x * y) (de l'étape 2) et vous obtiendrez une réponse de 0,5960, que nous appelons Sxy.

Le mettre ensemble

Prends la racine carrée de Sx et la réponse sera 2.398.

Prends la racine carrée de Sy et la réponse sera 0.716.

Multiplie tes réponses à partir des étapes 1 et 2 et vous obtiendrez une réponse de 1.717.

Divisez Sxy par 1.717 (à partir de l'étape 3) pour calculer votre linéarité finale de 0.347. Une linéarité aussi basse suggère que les données sont vaguement reliées et seulement légèrement linéaires.

Astuce

Notez vos réponses telles que vous les trouverez pour un accès facile plus tard.