Une distribution de probabilité représente les valeurs possibles d'une variable et la probabilité d'occurrence de ces valeurs. La moyenne arithmétique et la moyenne géométrique d'une distribution de probabilité sont utilisées pour calculer la valeur moyenne de la variable dans la distribution. En règle générale, la moyenne géométrique fournit une valeur plus précise pour le calcul de la moyenne d'une distribution exponentielle croissante /décroissante alors que la moyenne arithmétique est utile pour les fonctions linéaires de croissance /désintégration. Suivez une procédure simple pour calculer une moyenne arithmétique sur une distribution de probabilité.

Notez la variable et la probabilité que la variable se produise sous la forme d'une table. Par exemple, le nombre de chemises vendues par un magasin peut être décrit par le tableau suivant où "x" représente le nombre de chemises vendues chaque jour et "P (x)" représente la probabilité de chaque événement. x P (x) 150 0,2 280 0,05 310 0,35 120 0,30 100 0,10

Multipliez chaque valeur de x par le P (x) correspondant et stockez les valeurs dans une nouvelle colonne. Par exemple: x P (x) x * P (x) 150 0,2 30 280 0,05 14 310 0,35 108,5 120 0,30 36 100 0,10 10

Ajoutez le résultat de toutes les lignes de la troisième colonne du tableau. Dans cet exemple, moyenne arithmétique = 30 + 14 + 108,5 + 36 + 10 = 198,5.

Pour l'exemple, la moyenne arithmétique donne une valeur moyenne pour le nombre total de chemises vendues quotidiennement. h4> Avertissement

Généralement, le terme «moyenne» fait référence à «moyenne arithmétique». Donc, utilisez les calculs pour la moyenne arithmétique sauf si vous êtes invité à faire autrement.