Un score Z, également connu sous le nom de score standard, est une mesure statistique qui calcule le nombre d'écarts-types qu'un score brut donné est supérieur ou inférieur à la moyenne. Les Z-scores sont calculés dans la distribution normale, qui est une distribution théorique en forme de cloche symétrique où la moyenne, la médiane et le mode coïncident à son sommet. Ce type de distribution explique dans quelle mesure un échantillon représente une population.
Rassemblez les données pour la distribution. Tracez les données sur une courbe en forme de cloche, également appelée courbe normale standard. La moyenne, la médiane et le mode doivent tous être au centre de la table sous une courbe en cloche. Utilisez ces données pour calculer le score Z. La formule pour calculer un Z-score est Z = Y-Ybar /Sy. Ybar représente la moyenne de la population et est symbolisé par un Y avec une barre au-dessus. Sy représente l'écart-type de la population.
Utiliser la table normale standard pour voir la valeur du Z-score proportionnellement à la surface entre la moyenne et un Z-score donné et la zone au-delà d'un Z donné -But. Les valeurs d'une table normale standard représentent des valeurs sous la courbe normale standard.
Indiquez les résultats du score Z en identifiant la population et l'ensemble de données pour lequel le score Z a été calculé. Un ensemble de données est une collection de données représentant les variables et leurs valeurs. Dans les statistiques, les ensembles de données proviennent de l'échantillonnage de populations statistiques et de l'analyse des données.
Expliquez le type d'analyse que vous avez utilisé. Décrivez l'ensemble de données des scores bruts pour lesquels les scores Z ont été calculés. Les scores bruts sont les valeurs collectées dans l'ensemble de données. Affichez ces données dans un tableau de colonnes et de lignes avec les noms des variables, les scores bruts dans une colonne et les Z-scores correspondants dans l'autre.
Interprétez vos résultats. Indiquez les valeurs des scores bruts et des scores Z. Un score Z positif indique un score supérieur à la moyenne. Un score Z négatif indique un score inférieur à la moyenne. Plus le Z-score est grand, plus la différence entre le score et la moyenne est grande.
