Par David Dunning
Mis à jour le 24 mars 2022

Dans la recherche scientifique, une erreur constante, également appelée erreur systématique, crée un écart constant par rapport à la valeur réelle d'une mesure. Contrairement aux erreurs aléatoires qui varient de manière imprévisible, les erreurs constantes déplacent toutes les lectures dans la même direction d'une valeur fixe.

Identifier les erreurs systématiques

Étant donné que les erreurs systématiques ne changent pas lorsqu’une expérience est répétée dans les mêmes conditions, elles sont souvent invisibles pour l’analyse statistique. La moyenne ou la médiane des données comportera toujours le même biais, ce qui rendra l'erreur difficile à détecter sans référence externe.

Comment éliminer les erreurs constantes

Plusieurs stratégies peuvent révéler et corriger les biais systématiques :

• Analyse comparative : Comparez vos résultats avec ceux obtenus par une méthode ou un instrument différent. Un décalage persistant indique une erreur systématique.
• Étalonnage : Ajustez votre appareil ou votre procédure en fonction des normes de référence connues. Cela garantit que tout écart est pris en compte avant de mesurer les inconnues.
• Impact sur les instruments : Certains appareils peuvent modifier la quantité qu'ils mesurent (par exemple, un voltmètre ajoutant une résistance à un circuit à faible courant). La sélection d'un équipement ou de techniques de mesure appropriées peut atténuer cet effet.

Précision vs exactitude

La précision fait référence à la cohérence des mesures répétées, tandis que l'exactitude dénote la proximité de la valeur réelle. Un appareil doté d’une échelle mal graduée peut produire des lectures très précises mais systématiquement inexactes. L'étalonnage par rapport à une quantité de référence supprime ce biais.

Zéro erreur

L'erreur zéro est un type spécifique d'erreur constante dans laquelle un instrument de mesure ne lit pas zéro quand il le devrait. Les exemples incluent les ampèremètres, les voltmètres, les chronomètres et les thermomètres. Même si l'instrument ne peut pas être réinitialisé, l'erreur zéro peut être corrigée en ajoutant ou en soustrayant le décalage de toutes les lectures ultérieures.

En reconnaissant et en corrigeant les erreurs constantes, les chercheurs peuvent garantir que leurs données reflètent véritablement les phénomènes étudiés.