Voici comment cela fonctionne:
1. Identifiez la variable que vous souhaitez tester: Il s'agit de votre variable indépendante (par exemple, un nouvel engrais, un type de lumière différent, un nouveau médicament).
2. Créez deux groupes:
* Groupe expérimental: Ce groupe reçoit le traitement ou le changement que vous testez (par exemple, obtient le nouvel engrais).
* groupe de contrôle: Ce groupe fait pas recevoir le traitement. Tout le reste à leur sujet devrait être le même que le groupe expérimental.
3. Observez et mesurez le résultat: Vous comparez les résultats du groupe expérimental au groupe témoin. Cela vous aide à déterminer si les changements que vous avez observés dans le groupe expérimental étaient dus au traitement ou à un autre facteur.
Exemple:
Disons que vous souhaitez tester si un nouvel engrais aide les plantes plus hautes.
* Variable indépendante: Le nouvel engrais.
* Groupe expérimental: Plantes qui reçoivent le nouvel engrais.
* groupe de contrôle: Plantes qui ne reçoivent pas le nouvel engrais.
En comparant la croissance des plantes dans le groupe expérimental au groupe témoin, vous pouvez déterminer si le nouvel engrais a réellement eu un effet sur la hauteur de la plante.
Pourquoi les contrôles sont-ils importants?
* Éliminez les variables de confusion: Les contrôles aident à garantir que les différences observées entre les groupes sont dues à la variable indépendante, et non à d'autres facteurs.
* Établissez une ligne de base: Le groupe témoin fournit une base de référence pour la comparaison, vous permettant de voir à quel point le traitement a réellement un effet.
* augmenter la fiabilité des résultats: Les contrôles rendent votre expérience plus fiable et digne de confiance.
Types de contrôles:
* Contrôle positif: Ce groupe reçoit un traitement connu pour produire un résultat positif, confirmant que votre expérience fonctionne correctement.
* Contrôle négatif: Ce groupe ne reçoit aucun traitement et ne devrait montrer aucun effet. Il aide à exclure toute erreur ou biais potentiel dans l'expérience.
En utilisant efficacement les contrôles, vous pouvez concevoir une expérience plus rigoureuse et fiable, conduisant à des conclusions plus fortes.
