Un professeur de l'Université de Californie à Berkeley étudie comment les voitures peuvent apprendre des conducteurs afin d'améliorer leurs propres performances. Le professeur, expert en intelligence artificielle, estime que les voitures peuvent apprendre des conducteurs en observant leur comportement et en utilisant ensuite ces informations pour prendre de meilleures décisions. Par exemple, une voiture pourrait apprendre d’un conducteur comment éviter les obstacles, comment prendre des virages et comment conduire dans différentes conditions météorologiques. Le professeur estime que ce type d'apprentissage pourrait aider les voitures à devenir plus sûres et plus efficaces.