L'Australien typique changera de carrière cinq à sept fois au cours de sa vie professionnelle, selon certaines estimations. Et cela est susceptible d'augmenter à mesure que les nouvelles technologies automatisent le travail, que la production est déplacée à l'étranger et que les crises économiques se déroulent.

La disparition d'emplois n'est pas un phénomène nouveau. Avez-vous récemment vu un opérateur d'ascenseur ? – mais le rythme du changement s'accélère, menaçant de laisser un grand nombre de travailleurs au chômage et inemployables.

Les nouvelles technologies créent également de nouveaux emplois, mais les compétences qu'elles exigent ne correspondent pas toujours aux anciens emplois. Pour réussir à passer d'un emploi à l'autre, il faut tirer le meilleur parti de vos compétences actuelles et en acquérir de nouvelles, mais ces transitions peuvent échouer si l'écart entre les anciennes et les nouvelles compétences est trop grand.

Nous avons construit un système pour recommander des transitions de carrière, en utilisant l'apprentissage automatique pour analyser plus de 8 millions d'offres d'emploi en ligne afin de voir quels changements sont susceptibles de réussir. Les détails sont publiés dans PLOS ONE .

Notre système commence par mesurer les similitudes entre les compétences requises par chaque profession. Par exemple, un comptable pourrait devenir analyste financier parce que les compétences requises sont similaires, mais un orthophoniste pourrait avoir plus de mal à devenir analyste financier car les compétences sont très différentes.

Ensuite, nous avons examiné un large éventail de transitions de carrière dans le monde réel pour voir dans quelle direction ces transitions se déroulent généralement :les comptables sont plus susceptibles de devenir analystes financiers que l'inverse.

Enfin, notre système peut recommander un changement de carrière susceptible de réussir et vous indiquer les compétences dont vous pourriez avoir besoin pour le faire fonctionner.

Mesurer la similarité des professions

Notre système utilise une mesure que les économistes appellent "l'avantage comparatif révélé" (RCA) pour identifier l'importance d'une compétence individuelle pour un emploi, en utilisant les offres d'emploi en ligne de 2018. La carte ci-dessous visualise la similitude des 500 meilleures compétences. Chaque marqueur représente une compétence individuelle, colorée selon l'un des 13 groupes de compétences très similaires.

Une fois que nous savons à quel point les différentes compétences sont similaires, nous pouvons estimer à quel point les différentes professions sont similaires en fonction des compétences requises. La figure ci-dessous visualise la similitude entre les occupations australiennes en 2018.

Chaque marqueur indique une profession individuelle et les couleurs représentent le risque auquel chaque profession est confrontée en raison de l'automatisation au cours des deux prochaines décennies (le bleu indique un faible risque et le rouge un risque élevé). Les professions visiblement similaires sont étroitement regroupées, les professions médicales et hautement qualifiées étant confrontées au risque d'automatisation le plus faible.

Mappage des transitions

Nous avons ensuite pris notre mesure de la similarité entre les professions et l'avons combinée avec une gamme d'autres variables du marché du travail, telles que les niveaux d'emploi et les exigences en matière d'éducation, pour construire notre système de recommandation de transition professionnelle.

Notre système utilise des techniques d'apprentissage automatique pour "apprendre" des transitions d'emploi réelles dans le passé et prédire les mouvements d'emploi à l'avenir. Non seulement il atteint des niveaux élevés de précision (76 %), mais il tient également compte des asymétries entre les transitions professionnelles. Les performances sont mesurées par la précision avec laquelle le système prédit si une transition s'est produite, lorsqu'elle est appliquée aux transitions de tâches historiques.

La carte complète des transitions est grande et compliquée, mais vous pouvez voir comment cela fonctionne ci-dessous dans une petite version qui n'inclut que les transitions entre 20 professions. Sur la carte, l'occupation "source" est représentée sur l'axe horizontal et l'occupation "cible" sur l'axe vertical.

Si vous regardez une profession donnée au bas de la carte, la colonne de carrés indique la probabilité de passer de cette profession à celle indiquée sur le côté droit. Plus le carré est foncé, plus la probabilité de faire la transition est élevée.

Recommandations d'emploi basées sur l'intelligence artificielle

Parfois, une nouvelle carrière nécessite de développer de nouvelles compétences, mais quelles compétences ? Notre système peut aider à les identifier. Voyons comment cela fonctionne pour les "nettoyeurs domestiques", une profession où l'emploi a fortement diminué pendant le COVID-19 en Australie.

Tout d'abord, nous utilisons la carte des transitions pour voir vers quelles professions il est le plus facile pour un nettoyeur domestique de passer. Les couleurs divisent les professions en fonction de leur statut pendant la crise du COVID-19 - les professions bleues sont des emplois "essentiels" qui peuvent continuer à fonctionner pendant le verrouillage, et les rouges sont "non essentiels".

Nous identifions les principales professions recommandées, comme on le voit sur le côté droit du diagramme de flux (moitié inférieure de l'image), triées par ordre décroissant par probabilité de transition. La largeur de chaque bande dans le diagramme montre le nombre d'ouvertures disponibles pour chaque profession. Les couleurs des segments indiquent si la demande a augmenté ou diminué par rapport à la même période de 2019 (pré-COVID).

Les six premières recommandations de transition concernent tous les services "non essentiels", qui ont sans surprise connu une baisse de la demande. Cependant, le septième est celui des "soignants âgés et handicapés", qui est classé comme "essentiel" et dont la demande a considérablement augmenté au début de la période COVID-19.

Étant donné que vos chances de trouver un emploi sont meilleures si vous effectuez une transition vers une profession en forte demande, nous sélectionnons "soignants âgés et handicapés" comme profession cible pour cet exemple.

Quelles compétences développer pour de nouveaux métiers

Notre système peut également recommander des compétences que les travailleurs doivent développer pour augmenter leurs chances de réussir la transition. Nous soutenons qu'un travailleur devrait investir dans le développement des compétences les plus importantes pour sa nouvelle profession et qui sont les plus différentes des compétences qu'il possède actuellement.

Pour un "nettoyeur domestique", les compétences les plus recommandées pour passer au "soignant âgé et handicapé" sont des compétences spécialisées en soins aux patients, telles que "l'assistance à l'hygiène des patients".

D'autre part, il est moins nécessaire de développer des compétences sans importance ou très similaires aux compétences de votre profession actuelle. Des compétences telles que "l'analyse commerciale" et la "finance" sont de faible importance pour un "aidant âgé et handicapé", elles ne doivent donc pas être prioritaires. De même, des compétences telles que "repassage" et "blanchisserie" sont requises pour le nouvel emploi, mais il est probable qu'un "nettoyeur domestique" possède déjà ces compétences (ou peut facilement les acquérir).

L'avantage de transitions professionnelles plus fluides

Alors que l'avenir du travail reste incertain, le changement est inévitable. Les nouvelles technologies, les crises économiques et d'autres facteurs continueront de déplacer les demandes de main-d'œuvre, obligeant les travailleurs à passer d'un emploi à l'autre.

Si les transitions de main-d'œuvre se produisent efficacement, il y a des avantages significatifs en termes de productivité et d'équité pour tout le monde. Si les transitions sont lentes ou échouent, cela entraînera des coûts importants tant pour les individus que pour l'État et l'individu. Les méthodes et les systèmes que nous proposons ici pourraient améliorer considérablement l'atteinte de ces objectifs.