• Home
  • Chimie
  • Astronomie
  • Énergie
  • La nature
  • Biologie
  • Physique
  • Électronique
  • Un nouveau système Wi-Fi peu coûteux améliore la détection des incendies

    Des émetteurs et récepteurs Wi-Fi ont été configurés pour surveiller les lectures de cette explosion d'essai contrôlée d'une voiture dans le tunnel du port de Sydney. Crédit :Aruna Seneviratne

    Une explosion du tunnel du port de Sydney présente le travail des chercheurs de l'UNSW utilisant des signaux sans fil et l'intelligence artificielle pour identifier plus précisément les situations d'incendie dangereuses.

    Les ingénieurs de l'UNSW Sydney ont développé un nouveau système de détection d'incendie qui pourrait aider à sauver des vies en surveillant les changements dans les signaux Wi-Fi.

    Et un essai contrôlé de détonation d'une voiture, prévu par la Sydney Harbour Tunnel Company, a récemment fourni des données supplémentaires pour démontrer l'efficacité de la technologie.

    Le professeur Aruna Seneviratne, le Dr Deepak Mishra et une équipe de l'École de génie électrique et de télécommunications ont conçu et construit un système qui surveille les signaux Wi-Fi lorsqu'ils traversent l'air et analyse les changements détaillés de l'environnement dus à de telles choses. que la température et la fumée.

    Les chercheurs ont identifié les modèles distinctifs dans les données des signaux radio lors d'incendies, et l'intelligence artificielle de leur logiciel aide à analyser l'environnement en temps réel.

    Le système peut alors déterminer avec une plus grande précision si des changements atmosphériques sont causés par un véritable incendie, et si c'est le cas, déclencher une alarme ou déclencher un système d'arrosage automatique.

    Les systèmes de détection existants, qui reposent en grande partie sur l'imagerie thermique, produisent souvent de fausses lectures positives en détectant des niveaux de fumée ou des changements de température qui ne sont pas dangereux ou causés par un incendie réel, peut-être à cause d'un tuyau d'échappement défectueux sur un véhicule ou d'un radiateur chaud. .

    Mais le professeur Seneviratne et son équipe ont pu présenter leur nouvelle technologie lors d'un test contrôlé au milieu de la nuit à l'intérieur du tunnel du port de Sydney.

    En collaboration avec Trantek MST, le fournisseur titulaire de systèmes critiques pour le tunnel, et le propriétaire/exploitant du tunnel, Sydney Harbour Tunnel Company, les chercheurs ont mis en place une série d'émetteurs et de récepteurs pour surveiller l'environnement en tant que voiture d'essai préparée pour le but a explosé et incendié lors d'un exercice d'entraînement d'intervention d'urgence prévu.

    Crédit :Université de Nouvelle-Galles du Sud

    "C'est fondamentalement une physique de lycée relativement simple. Ce que nous avons, c'est un émetteur et un récepteur et nous pouvons surveiller le signal radio lorsqu'il se déplace dans l'air", explique le professeur Seneviratne.

    "Lorsque la température de l'air change, sa densité change également, et cela change la signature de la lecture lorsque nous recevons le signal. En fait, nous avons démontré expérimentalement que ces changements sont fortement corrélés à l'augmentation ou à la baisse de la température dans l'environnement entre émetteur et récepteur.

    "La fumée et différents gaz, tels que le monoxyde de carbone qui peut être produit en cas d'incendie, affectent également la densité de l'air et donneront des signatures distinctives sur nos lectures. Plus précisément, ces signatures sont capturées sous la forme d'informations sur les canaux sans fil.

    "Ce que nous ajoutons également au système, c'est l'intelligence artificielle pour analyser toutes les données et les comparer aux lectures de référence pour aider à déterminer s'il y a un véritable incendie."

    Le nouveau système développé à l'UNSW exploite le fait que les ondes Wi-Fi ont différentes fréquences de transmission, appelées sous-porteuses. Tout comme différentes longueurs d'onde de lumière sont affectées de manière unique par différents objets, différentes fréquences de Wi-Fi sont également affectées de diverses manières.

    Le système de détection Wi-Fi fusionne donc l'effet des phénomènes environnementaux sur toutes les fréquences de sous-porteuse Wi-Fi et applique le traitement des données pour trouver les fréquences les plus sensibles qui aident à faciliter l'analyse.

    Jusqu'à 1 300 paquets de données par seconde peuvent être traités et analysés.

    Le professeur Seneviratne affirme que la nouvelle technique est importante pour améliorer la confiance dans les systèmes de détection automatique d'incendie qui peuvent actuellement parfois avoir du mal à faire la différence entre un incendie et un néon scintillant brillant.

    L'équipe de l'UNSW pense que son système peut être appliqué dans un large éventail d'environnements, y compris dans les sites industriels, les immeubles commerciaux de grande hauteur et même à la maison.

    L'assemblage d'un ensemble d'émetteurs et de récepteurs permet également d'identifier l'emplacement zonal d'un incendie spécifique, ce qui peut ensuite aider les services d'urgence à réagir rapidement et efficacement.

    Pour le test du tunnel du port de Sydney, les chercheurs de l'UNSW ont placé une série d'émetteurs et de récepteurs Wi-Fi à faible coût, fonctionnant sur Raspberry Pi et installés dans un boîtier étanche, le long de la chaussée pour détecter les changements de signaux causés par le feu et la fumée. Crédit :Aruna Seneviratne

    En plus d'une détection améliorée, le système Wi-Fi promet également d'être beaucoup moins cher que la technologie de caméra thermique existante et est plus facile à entretenir.

    "Les caméras de détection d'incendie spécialisées existantes peuvent coûter environ 10 000 $ à l'achat, alors que nos émetteurs et récepteurs coûtent 100 $ ou même moins", déclare le professeur Seneviratne.

    "L'autre chose avec les appareils photo, c'est qu'ils doivent être soigneusement entretenus. Les objectifs doivent rester propres et ils doivent souvent être correctement alignés.

    "Avec notre système, les émetteurs et les récepteurs envoient juste un signal radio et il y a très peu de maintenance nécessaire. Par conséquent, le coût d'exploitation du système est également beaucoup plus faible."

    Leo Ascone, PDG de Trantek MST, a déclaré :"Les méthodes de détection traditionnelles ne sont pas efficaces ou ne détectent pas régulièrement les faux positifs et les opérateurs de gestion des installations ne peuvent pas discriminer lorsqu'une véritable urgence incendie est en cours.

    "En tant que fabricant australien de systèmes de gestion et de contrôle des opérations distribuées à haute disponibilité, Trantek MST est désormais prêt à combiner la percée Wi-Fi de l'UNSW avec la technologie d'analyse vidéo et à créer une nouvelle ère dans les opérations de sécurité incendie, ouvrant la porte à divers déploiements d'applications couvrant les sites de transport, de défense et industriels, ainsi que les bâtiments commerciaux et domestiques.

    "La collaboration de recherche dirigée par l'industrie entre Trantek MST et l'UNSW a considérablement accéléré la préparation au déploiement. Il est maintenant temps de réécrire les normes de détection d'incendie."

    Le professeur Julien Epps, directeur de l'école de génie électrique et de télécommunications à l'UNSW, a déclaré :"Cette méthode de détection d'incendie en instance de brevet a l'avantage de déterminer la zone d'un incendie, ce qui est essentiel pour alerter les opérations et les premiers intervenants.

    "Il s'agit d'une percée australienne significative dans le domaine de l'ingénierie électrique et des télécommunications." + Explorer plus loin

    Nouveau système de détection automatique des incendies de forêt à l'aide de drones de surveillance




    © Science https://fr.scienceaq.com