• Home
  • Chimie
  • Astronomie
  • Énergie
  • La nature
  • Biologie
  • Physique
  • Électronique
  • Les gens font trop confiance aux assistants virtuels

    Comment les participants ont-ils généralement visualisé, de gauche à droite :Alexa, Google, Siri. Crédit :Université de Waterloo

    Attribuer des qualités réalistes aux assistants virtuels pourrait amener les gens à révéler plus d'informations personnelles aux entreprises qui les possèdent qu'ils ne le feraient autrement, selon une nouvelle étude.

    Des chercheurs de l'Université de Waterloo, qui a mené l'étude, ont constaté que les gens ont tendance à augmenter leur partage avec des agents en ligne tels qu'Alexa, Assistant Google et Siri, en raison de leur tendance à leur attribuer des personnalités et des caractéristiques physiques telles que l'âge, expressions faciales et coiffures.

    "Les gens anthropomorphisent ces agents de conversation, ce qui pourrait les amener à révéler aux entreprises derrière ces agents des informations qu'ils n'auraient pas autrement, " dit Edward Lank, professeur à la David R. Cheriton School of Computer Science de Waterloo. "Ces agents sont des outils de collecte de données que les entreprises utilisent pour nous vendre des choses.

    "Les gens ont besoin de réfléchir un peu pour voir s'ils formulent des impressions sur ces agents plutôt que de les voir comme une simple pièce de technologie et de leur faire confiance de manière basée sur ces impressions."

    En entreprenant l'étude, les chercheurs ont fait interagir 10 hommes et 10 femmes avec trois agents conversationnels, Alexa, Assistant Google, et Siri. Les chercheurs ont ensuite interrogé les 20 participants pour connaître leur perception de la personnalité des agents et à quoi ils ressembleraient avant de finalement demander à chaque participant de créer un avatar pour chaque agent.

    Les résultats combinés de l'étude ont révélé que le sentiment de Siri est principalement décrit comme fourbe et rusé, tandis qu'Alexa est authentique et attentionnée. Les participants ont généralement décrit l'individualité d'Alexa comme neutre et ordinaire, tandis que les participants ont considéré l'individualité de Google, et Siri en particulier, être plus défini et prononcé.

    En décrivant les agents visuellement, les participants percevaient Alexa comme étant de taille moyenne ou légèrement plus courte, plus âgé que les autres agents, et porter des vêtements décontractés ou décontractés de couleurs sombres ou neutres. Ses cheveux avaient tendance à être considérés comme plus foncés, ondulé, et usé.

    Les volontaires avaient tendance à percevoir Google comme étant de taille moyenne ou plus grande, porter des vêtements décontractés axés sur la culture technologique (par exemple, sweats à capuche), ou des vêtements de ville, à la fois de couleurs sombres ou neutres. Ils avaient tendance à percevoir les cheveux de Google comme de couleur plus claire (blond, brune) et aussi long et droit, usé ou usé (chignon, queue de cheval), et ils ont spécifiquement associé Google à un plus grand professionnalisme.

    Siri était communément décrit comme étant de taille moyenne, plus jeune que les autres agents, et porte rarement des lunettes, porter des vêtements décontractés mais à la mode (cols en V, débardeurs, talons) ou un style strictement professionnel, de couleurs sombres ou particulièrement vives, surtout rouge. Les participants ont décrit les cheveux de Siri comme des cheveux courts ou longs et raides usés, soit blonde soit noire.

    "C'est une fenêtre sur la façon de penser, et malheureusement, il y a beaucoup de biais, " dit Anastasia Kuzminykh, un doctorat candidat à la faculté de mathématiques de Waterloo. « La façon dont un agent est perçu a un impact sur la façon dont il est accepté et sur la façon dont les gens interagissent avec lui ; à quel point les gens lui font confiance, combien de gens lui parlent, et la façon dont les gens lui parlent."

    L'étude, "Genie In The Bottle :Perceptions anthropomorphisées des agents conversationnels, " sera présenté à la conférence ACM CHI sur les facteurs humains dans les systèmes informatiques, qui se tiendra à Honolulu, États-Unis du 25 au 30 avril.


    © Science https://fr.scienceaq.com