Le système d'intelligence artificielle de Google peut identifier le cancer du sein avec plus de précision que les radiologues, selon une étude publiée mercredi dans Nature.

Le modèle, créé en collaboration avec des chercheurs sur le cancer et Google Health, a été formé sur les images radiographiques, connu sous le nom de mammographie numérique, des femmes au Royaume-Uni et aux États-Unis pour repérer les signes de cancer du sein dans les scanners. Les chercheurs ont utilisé des mammographies de 76, 000 femmes au Royaume-Uni et plus de 15, 000 femmes aux États-Unis, selon Google Santé.

Shravaya Shetty, responsable technique chez Google Health qui a co-écrit l'étude, a déclaré que les résultats "dépassaient les attentes" et révélaient la possibilité que l'IA puisse aider à réduire la charge de travail en étant employée comme deuxième lecteur pour les dépistages du cancer du sein.

Les chercheurs ont noté que le modèle recevait moins d'informations que les experts humains, ne traitant que la plus récente d'une mammographie anonymisée. Avec ça, le modèle a pu surpasser les radiologues dans la détection du cancer du sein et la réduction des faux positifs et négatifs.

Le système a produit une réduction de 1,2 % des faux positifs au Royaume-Uni et une réduction de 5,7 % aux États-Unis. Il a pu réduire les faux négatifs de 2,7 % au Royaume-Uni et de 9,4 % aux États-Unis.

Les mammographies sont la principale méthode de dépistage du cancer du sein, mais elles ne sont pas précises à 100 % pour montrer si une femme a un cancer du sein. Les mammographies de dépistage ne trouvent pas environ 1 cancer du sein sur 5, selon l'American Cancer Society.

Les mammographies faussement positives peuvent causer de l'anxiété aux patientes, car les résultats montrent des anomalies même si aucun cancer n'est présent. Alors que les mammographies faussement négatives peuvent provoquer un faux sentiment de sécurité avec des résultats semblant normaux même si le cancer du sein est réellement présent.

"Il y a des signes prometteurs que le modèle pourrait potentiellement augmenter la précision et l'efficacité des programmes de dépistage, ainsi que de réduire les temps d'attente et le stress des patients, " a déclaré Google Health dans un article de blog.

Il s'agit de la dernière recherche en IA de Google pour aider à résoudre les problèmes de santé. L'année dernière, le géant de la technologie a publié une étude faisant état de ses développements dans l'utilisation de l'IA pour prédire le cancer du poumon chez les patients. Une autre étude a révélé comment l'IA peut améliorer les soins oculaires et rendre les ophtalmologistes plus efficaces.

Le géant de la technologie a fait sa première entrée sur le marché de la santé de 3,5 billions de dollars, avec son projet d'acquisition de Fitbit, l'exercice portable, rythme cardiaque, et dispositif de suivi du sommeil.

Daniel Tsé, chef de produit chez Google Health et co-auteur de la recherche, dit que les prochaines étapes pour l'IA consistent à travailler avec encore plus de groupes à travers le monde.

« Nous serions ravis de continuer à travailler avec nos partenaires de recherche existants, en trouver de nouveaux, ainsi que d'engager des conversations avec les patients, fournisseurs et groupes de réglementation, " a déclaré Tse. " Nous pouvons commencer à avoir une idée de leur raconter l'histoire de la façon dont nous sommes arrivés à ce point, apprendre de leur expérience et créer des outils qui, en fin de compte, aideront chacun de ces groupes. »

Le cancer du sein reste la deuxième cause de décès par cancer chez les femmes aux États-Unis, avec près de 40, 000 femmes meurent chaque année, D'après le CDC. Aux États-Unis, environ 1 femme sur 8 développera un cancer du sein au cours de sa vie.

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