Le personnel du TSU Supercomputer Center a développé une méthode de conception automatisée de drones basée sur une modélisation mathématique utilisant la puissance de calcul du supercalculateur SKIF Cyberia. La nouvelle approche comprend la création d'un jumeau numérique et son prototypage, la production d'un modèle d'UAV (véhicule aérien sans pilote) fonctionnel. Cette méthode peut être utilisée pour construire des modèles d'avions et pour optimiser les performances des avions existants.

"La nouvelle approche résout le problème du développement du profil aérodynamique du drone et du choix de sa conception optimale, " dit Kirill Kostyushin, chef de projet. "Pour résoudre des problèmes d'ingénierie, un système cloud a été créé associé au supercalculateur TSU. L'utilisateur télécharge les caractéristiques techniques requises sur le système cloud, comme la portance maximale, envergure, temps et distance de vol, la vitesse, et d'autres. Sur la base de ces paramètres, des calculs sont effectués et des modèles 3D et un prototype numérique de l'avion sont créés. La meilleure option est sélectionnée en testant des modèles de drones dans une soufflerie virtuelle."

Selon les développeurs, l'utilisation de technologies de calcul intensif avec des méthodes de modélisation numérique et de prototypage virtuel peut réduire considérablement le processus de développement et de production. Cela devient un facteur clé dans la concurrence du marché pour de tels développements.

Les scientifiques de TSU ont déjà publié la première copie de laboratoire du drone conçu pour surveiller l'environnement. Il évaluera l'état de l'environnement à l'aide d'un analyseur de gaz embarqué. Le drone effectuera des relevés d'une ville et d'une région, et s'efforcer d'empêcher les nouvelles décharges et les décharges illégales de déchets. À l'avenir, un tel appareil peut être utilisé pour rechercher des incendies dans les forêts de la région de Tomsk.

La nouvelle approche et la soufflerie virtuelle peuvent être utilisées pour améliorer les performances des avions existants. Pour faire ça, un modèle est chargé dans le système cloud, des calculs aérodynamiques sont effectués, et les domaines problématiques sont identifiés; puis des options d'amélioration des caractéristiques du produit en cours de développement sont proposées. Cette solution est incarnée dans un double numérique (un modèle 3-D) et les scientifiques effectuent des tests virtuels pour déterminer l'efficacité des changements.

"Le système peut également être utilisé pour résoudre des problèmes d'ingénierie dans la construction de nouveaux avions, " dit Kirill Kostyushin. - "Bien sûr, notre système ne remplacera pas les spécialistes du bureau d'études, mais cela peut considérablement accélérer leur travail."