Imaginez-vous en train de terminer vos études secondaires, avec le monde devant vous.

Mais maintenant, vous devez décider quelle carrière vous voulez poursuivre. Vous espérez un travail qui paiera les factures, mais aussi celui que vous apprécierez. Après tout, vous passerez une grande partie de vos heures d'éveil au travail.

Mais comment pouvez-vous faire un choix fiable, au-delà de ce que vos parents pourraient exiger, ou ce que vos résultats de dernière année vous permettront d'accéder directement.

Notre étude publiée aujourd'hui dans le Actes de l'Académie nationale des sciences trouvé que des professions différentes attirent des personnes ayant des caractéristiques psychologiques très différentes.

Lorsque vous cherchez une nouvelle carrière, vous pouvez consulter un conseiller en carrière et répondre à une série de questions pour identifier vos intérêts et vos points forts. Ces résultats sont utilisés pour vous jumeler à un ensemble de professions potentielles.

Cependant, cette méthode repose sur de longues enquêtes, et ne tient pas compte du fait que de nombreuses professions changent ou disparaissent à mesure que la technologie transforme le paysage de l'emploi.

Recherche d'emploi au 21e siècle

Nous nous sommes demandé si nous pouvions développer une approche data-driven pour mettre en relation une personne avec une profession adaptée, sur la base de traces psychologiques qu'ils révèlent en ligne.

Des études ont montré que les gens laissent des traces d'eux-mêmes à travers la langue qu'ils publient en ligne et leurs comportements en ligne.

Pourrions-nous analyser cela pour savoir dans quelle mesure les personnes faisant le même travail partageaient les mêmes traits de personnalité ?

Dans notre recherche, nous en avons identifié plus de 100, 000 utilisateurs Twitter, dont chacun comprenait l'un des 3, 513 titres de poste dans leur profil d'utilisateur.

Puis, en utilisant un outil disponible via Watson, le moteur d'intelligence artificielle basé sur le cloud d'IBM, et son service Personality Insights, nous avons attribué à chaque profil un score sur dix caractéristiques liées à la personnalité, en fonction de la langue de leurs messages.

Nous avons utilisé une variété de techniques d'analyse de données et d'apprentissage automatique pour explorer la personnalité de chacune des professions.

Par exemple, pour créer la « carte de la boussole des vocations », nous avons utilisé un algorithme d'apprentissage automatique non supervisé pour regrouper les données de personnalité professionnelle en vingt groupes distincts, regroupant les professions les plus similaires en termes de personnalité.

Une carte des métiers

On a longtemps pensé que le travail était plus épanouissant s'il correspondait à qui nous sommes en tant que personne, en ce qui concerne notre personnalité, valeurs, et intérêts.

Nos résultats l'ont confirmé, et nous avons constaté que différentes professions avaient tendance à avoir des profils de personnalité très différents.

Par exemple, les programmeurs de logiciels et les scientifiques étaient généralement plus ouverts à l'expérience d'une variété de nouvelles activités, étaient intellectuellement curieux, tendance à penser en symboles et en abstractions, et j'ai trouvé la répétition ennuyeuse. D'autre part, les joueurs de tennis d'élite avaient tendance à être plus consciencieux, organisé et agréable.

Nos résultats indiquent la possibilité d'utiliser les données partagées sur les réseaux sociaux pour jumeler un individu à un emploi approprié.

Nous avons utilisé l'apprentissage automatique pour regrouper plus d'un millier de rôles en fonction des traits de personnalité déduits des personnes occupant ces rôles.

Nous avons découvert que de nombreux emplois similaires pouvaient être regroupés.

Par exemple, un groupe comprenait différents emplois technologiques tels que la programmation de logiciels, développement web, et informatique. Un autre groupe comprenait la gestion du gymnase, coordination logistique, et promotions de concerts.

Vous pouvez explorer davantage avec cette carte interactive en ligne que nous avons créée.

Cependant, tandis que de nombreuses combinaisons s'alignent sur les classificateurs de professions existants (les regroupements formels actuels que les gouvernements et d'autres organisations utilisent pour regrouper les emplois), certains groupes comprenaient des rôles qui n'étaient pas traditionnellement regroupés.

Par exemple, cartographes, les céréaliculteurs et les géologues se sont retrouvés regroupés et ont partagé des traits de personnalité similaires à ceux de nombreux professionnels de la technologie.

Une boussole de vocation basée sur les données

Avec nos résultats, nous avons exploré l'idée de créer une boussole des vocations basée sur les données :un système de recommandation qui pourrait trouver la meilleure carrière adaptée à la personnalité de quelqu'un.

Nous avons construit un système capable de recommander une profession alignée sur les traits de personnalité des personnes avec une précision de plus de 70 %.

Même lorsque notre système était erroné, ce n'était pas loin, et a souligné des professions avec des compétences très similaires. Par exemple, cela pourrait suggérer qu'un poète devient un écrivain de fiction.

Les métiers évoluent rapidement en raison de l'automatisation et des ruptures technologiques. Et dans nos connectés, monde numérique, nous laissons des traces de nous-mêmes. Notre travail a offert une approche pour utiliser ces traces de manière productive.

Cette approche pourrait un jour être utilisée pour aider les gens à trouver la carrière de leurs rêves, ou du moins, mieux comprendre les dimensions cachées de la personnalité des différents rôles.

Cet article est republié à partir de The Conversation sous une licence Creative Commons. Lire l'article original.