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  • Le système de calcul d'apprentissage en profondeur est présenté comme le plus rapide au monde

    Une entreprise appelée Cerebras propose des superlatifs vertigineux qui nécessitent un certain temps pour passer au crible. La plus grosse puce du monde ? Et 56x plus grande que n'importe quelle autre puce ? Au cœur du supercalculateur d'IA le plus rapide au monde ?

    L'ordinateur s'appelle le CS-1. La puce—en fait, une tranche entière, s'appelle le WSE (pour wafer-scale engine).

    De retour en août, le WSE a été introduit. "Normalement, les puces de silicium sont taillées dans des plaquettes de silicium traitées de 12 pouces, " a déclaré le doyen Takahashi dans VentureBeat , avec plusieurs centaines de puces sur une plaquette." Cerebras a fait quelque chose de différent - beaucoup de petits noyaux, répété sur toute une plaquette sciée en un grand rectangle.

    Takahashi a partagé des chiffres accrocheurs sur la taille, avec plus de 1,2 billion de transistors sur tous les noyaux sur une plaquette, par rapport à un processeur typique avec 10 milliards de transistors sur une puce.

    L'entreprise a maintenant un deuxième chapitre dramatique à son histoire; avec l'actualité WSE en août, la nouvelle qui suit est le début de l'ensemble du système, appelé CS-1. Le CS-1 abrite le WSE.

    "Vous ne pouvez pas prendre un moteur Ferrari et le mettre dans une Volkswagen pour obtenir des performances Ferrari, " a déclaré Andrew Feldman, PDG, dans son échange avec VentureBeat . "Ce que vous faites, c'est déplacer les goulots d'étranglement si vous voulez obtenir un 1, 1000 fois plus de performances."

    Donc. maintenant il y a un CS-1" alimenté par un 400, 000-core, Puce de processeur à l'échelle de la tranche de 1 000 milliards de transistors, " écrit Samuel Moore dans Spectre IEEE .

    La société a déclaré que, le CS-1 regroupe les performances d'une salle pleine de serveurs dans une seule unité de la taille d'un mini-réfrigérateur de dortoir. ZDNet l'a expliqué comme un châssis mesurant 15 unités de rack standard de haut (un peu plus de deux pieds, et un pied et demi de large et trois pieds de profondeur.)

    "Vu les performances, c'est un paquet incroyablement compact, " a commenté Paul Alcorn dans Le matériel de Tom , et on pourrait considérer qu'"une seule puce Cerebras a 78 fois plus de cœurs, 3, 000 fois plus de mémoire, et 10, 000 fois plus de bande passante mémoire qu'un seul GPU. Il en a également 33, 000 fois plus de bande passante (PB/s)."

    Andrew Feldman a déclaré que « Selon la charge de travail, le CS-1 offre des centaines ou des milliers de fois les performances des alternatives traditionnelles à un dixième de la consommation d'énergie et un dixième de l'espace par unité de calcul."

    Il y a des problèmes de chaleur dans une telle construction. Cerebras a développé un réseau élaboré de canalisations pour acheminer l'eau afin d'irriguer efficacement le WSE, a déclaré Nick Farrell dans Fudzilla .

    La société a déclaré que le CS-1 est un système à refroidissement par eau interne. "Comme un PC de jeu géant, le CS-1 utilise de l'eau pour refroidir le WSE, puis utilise de l'air pour refroidir l'eau. L'eau circule à travers une boucle fermée interne au système."

    Clients probables ? Cerebras se décrit comme une entreprise « dédiée à l'accélération de l'apprentissage en profondeur ». C'est votre réponse. Acheteurs de superordinateurs.

    Laboratoire National d'Argonne (ANL), l'un des principaux centres de recherche du pays, est le premier client à déployer le système Cerebras CS-1. Les rapports ont indiqué que le CS-1 était utilisé à des fins telles que la compréhension des taux de réponse aux médicaments contre le cancer et les lésions cérébrales traumatiques.

    Un communiqué de presse a déclaré qu'"en associant la puissance de supercalcul avec les capacités de traitement de l'IA du CS-1, Argonne peut désormais accélérer la recherche et le développement de modèles d'apprentissage en profondeur pour résoudre des problèmes scientifiques impossibles à résoudre avec les systèmes existants."

    © 2019 Réseau Science X




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