Les robots peuvent prendre seulement trois heures pour apprendre avec succès des techniques qui peuvent être utilisées pour aider les enseignants dans un environnement de classe, selon de nouvelles recherches.

L'étude, Publié dans Robotique scientifique , a vu un robot programmé pour apprendre progressivement un comportement autonome à partir de démonstrations et de conseils humains.

Un professeur humain contrôlait le robot, lui apprendre à aider les jeunes élèves dans une activité éducative, et il a ensuite pu accompagner les enfants dans la même activité de manière autonome. Les conseils qu'il a donnés par la suite se sont avérés cohérents avec ceux offerts par l'enseignant.

Les chercheurs disent que la technique pourrait avoir un certain nombre d'avantages pour les enseignants, alors qu'ils font face à des exigences croissantes en matière de temps, et pourrait être positif pour les élèves, avec des recherches montrant précédemment que l'utilisation de robots aux côtés des enseignants en classe peut avoir des avantages pour leur éducation.

Ils pensent également qu'il recèle un potentiel considérable pour un certain nombre d'autres applications sensibles des robots sociaux, comme dans la cybersanté et la robotique d'assistance.

L'étude a été coordonnée par des chercheurs de l'Université de Plymouth, qui a une longue histoire de développement de robots sociaux pour une gamme de paramètres d'éducation et de santé, travailler avec des collègues de l'Université de Lincoln et de l'Université de l'Ouest de l'Angleterre.

Grâce à une série d'évaluations, ils ont analysé un système appelé SPARC (Supervised Progressively Autonomous Robot Competencies) et ont démontré qu'en un peu plus de trois heures, le robot pourrait être enseigné avec succès par l'enseignant pour soutenir une activité éducative.

Bien que le robot autonome ait utilisé des actions avec une fréquence différente de celle de l'enseignant, il n'a utilisé que des actions déjà démontrées, appris la dynamique unique associée à chaque type d'action, et son comportement a eu un impact positif sur les enfants. En effet, le robot a également pu apprendre avec succès à accompagner les enfants par des actions sociales, comme des éloges et des encouragements.

Les chercheurs disent que cela pourrait s'avérer particulièrement utile dans les futures interactions homme-robot, car cela permettrait aux scientifiques de contourner l'approche standard de conception de contrôleurs robotiques, où les experts du domaine décrivent un comportement à mettre en œuvre par les ingénieurs. Au lieu de cela, cette approche permet aux utilisateurs finaux d'enseigner directement un robot.

Dr Emmanuel Senft, qui a dirigé l'étude dans le cadre de son doctorat. recherche, a déclaré : « Créer des comportements de robots sociaux autonomes est un défi central en robotique sociale, tant sur le plan technique qu'éthique. Mon rêve est que tout le monde puisse profiter des robots, non seulement des ingénieurs, et je pense que permettre aux gens d'apprendre aux robots à interagir est la voie à suivre. J'espère que la méthode que nous avons proposée ici pourrait fonctionner à cet égard et être appliquée à un large éventail de situations, pour les robots sociaux et non sociaux."

Professeur Tony Belpaeme, de l'Université de Plymouth et de l'Université de Gand, a travaillé dans le domaine de la robotique sociale pendant environ deux décennies et a également participé à l'étude. Il a ajouté:"Les avantages de l'utilisation de robots pour aider dans une salle de classe sont visibles par tout le monde. Mais comment les faire fonctionner afin qu'ils fournissent un soutien cohérent aux élèves, d'une manière que les enseignants peuvent avoir confiance, est un vrai défi. Cette étude est certainement un pas positif dans cette direction. Cependant, une chose inattendue que cela a montré est que nous devons peut-être renforcer l'acceptation et la confiance parmi les enseignants eux-mêmes, car ils ont déclaré que cela n'avait pas entraîné de réduction de leur charge de travail."