On pourrait apprendre aux robots à reconnaître les émotions humaines à partir de nos mouvements, une nouvelle étude montre.

Les chercheurs ont découvert que les humains pouvaient reconnaître l'excitation, tristesse, agression, et l'ennui de la façon dont les gens se déplaçaient, même s'ils ne pouvaient pas voir leurs expressions faciales ou entendre leur voix.

Leurs découvertes suggèrent que les robots pourraient apprendre à utiliser les mêmes mouvements, à côté des expressions faciales et du ton de la voix, reconnaître les états internes humains.

Cela soulève la perspective que les robots, déjà utilisé pour enseigner les langues secondes, pourrait reconnaître quand les élèves s'ennuient, et les robots du service client pourraient identifier quand les gens se sentent en colère ou stressés.

Dr Charlotte Edmunds, de l'école de commerce de Warwick, a déclaré :« L'un des principaux objectifs dans le domaine de l'interaction homme-robot est de créer des machines capables de reconnaître les émotions humaines et de réagir en conséquence.

"Nos résultats suggèrent qu'il est raisonnable de s'attendre à un algorithme d'apprentissage automatique, et par conséquent un robot, reconnaître une gamme d'émotions et d'interactions sociales à l'aide de mouvements, pose, et les expressions faciales. Les applications potentielles sont énormes."

L'étude a été menée par des chercheurs de la Warwick Business School, Université de Plymouth, Donders Center for Cognition à l'Université Radboud aux Pays-Bas, et le Bristol Robotics Lab de l'Université de l'Ouest de l'Angleterre. Il est publié dans la revue Frontières de la robotique et de l'IA .

L'équipe de psychologues et d'informaticiens a filmé des paires d'enfants jouant avec un robot et un ordinateur intégré dans une table avec un dessus à écran tactile.

Les vidéos ont été montrées à 284 participants à l'étude, à qui on a demandé de décider si les enfants étaient excités, ennuyé, ou triste. On leur a également demandé si les enfants coopéraient, en compétition, ou si l'un des enfants avait assumé un rôle dominant dans la relation.

Certains participants ont regardé les vidéos originales. Un deuxième groupe a vu les images réduites à des figures de « stickman » qui montraient exactement les mêmes mouvements.

Les membres des deux groupes se sont mis d'accord sur la même étiquette émotionnelle pour les enfants, plus souvent qu'on ne s'y attendrait s'ils devinaient.

Les chercheurs ont ensuite formé un algorithme d'apprentissage automatique pour étiqueter les clips, identifier le type d'interaction sociale, les émotions affichées, et la force de l'état interne de chaque enfant, lui permettant de comparer quel enfant se sentait le plus triste ou excité.

Le Dr Edmunds a déclaré :« Les services de livraison de robots sont déjà testés, mais les gens ont tendance à les attaquer ou à les vandaliser, souvent parce qu'ils se sentent menacés.

"L'objectif est de créer un robot capable de réagir aux émotions humaines dans des situations difficiles et de se sortir du pétrin sans avoir à être surveillé ou à dire quoi faire.

"Cela n'arrive pas pour le moment, parce que les robots ont tendance à suivre des scripts."

Madeleine Bartlett, de l'Université de Plymouth, a dit :« Il est important qu'un robot social puisse reconnaître les états internes humains, comme le stress, et leur force ou leur gravité.

"Différents niveaux de stress nécessitent des réponses différentes. Un faible niveau de stress peut simplement obliger le robot à s'éloigner de l'humain, tandis qu'un niveau élevé de stress pourrait être mieux traité en demandant au robot de s'excuser et de quitter l'interaction. "