CrocSpotter AI est le dernier algorithme développé par l'Université de technologie de Sydney et son partenaire industriel Westpac Little Ripper. Le streaming à très faible latence est réalisé via le cloud Amazon Web Services (AWS), et cette réduction de la livraison d'informations vitales pourrait faire la différence entre la vie et la mort pour les véhicules aériens sans pilote (UAV) de recherche et de sauvetage.

Les équipes de deux sites ont réussi le flux vidéo en direct :l'équipe de drones a survolé un habitat connu de crocodiles à Mowbray River dans le nord du Queensland, en surveillant la zone à la recherche de crocodiles, tandis que l'autre équipe a reçu la vapeur à 1691 km au World of Drones Congress Brisbane Convention Center le 26 septembre 2019.

Le drone transporte CrocSpotter Ai dans le cadre de sa charge utile avec la vidéo embarquée. Comme les flux vidéo en temps réel du drone au pilote au sol, l'algorithme fonctionne en "lavant" la vidéo, et alerte le pilote d'une menace possible ci-dessous. La menace est immédiatement mise en évidence par un encadré rouge clignotant autour de l'animal détecté, attirer l'attention du pilote directement sur la partie de l'écran utilisée pour diriger le drone.

L'algorithme a une précision d'identification de 93 pour cent, par rapport à l'œil nu de l'homme, qui se situe entre 16 et 19 pour cent.

Le professeur Michael Blumenstein et le Dr Nabin Sharma de la faculté d'ingénierie et d'informatique de l'UTS ont d'abord travaillé avec Westpac Little Ripper pour développer SharkSpotter, la technologie basée sur un drone alimenté par Ai pour protéger nos plages et assurer la sécurité de nos nageurs et de notre faune.

Poursuivant cette collaboration efficace, ils développent maintenant un logiciel d'IA de pointe déployé par drone sur le cloud Amazon Web Services (AWS) pour détecter les crocodiles de Mission Beach à Port Douglas. Le gouvernement du Queensland est impatient de voir le déploiement de la technologie pour prévenir les attaques de crocodiles, et développer une meilleure compréhension de nos populations de crocodiles dans une perspective de conservation.

Ils utilisent une technique d'IA appelée Deep Neural Networks pour détecter les crocodiles via une caméra intelligente à partir de drones en mouvement, et ont déployé la technologie dans le cloud. Le professeur Blumenstein a déclaré que la vitesse de l'IA basée sur le cloud peut détecter les crocodiles en temps réel, ce qui est une première mondiale et une rupture technologique compte tenu de la très faible latence.

Le Dr Sharma a déclaré que la technologie permet la détection des crocodiles dans des environnements complexes, y compris les eaux troubles et boueuses dans les zones humides et l'océan ouvert.

"C'est la première fois que ce type de technologie de drone de détection d'animaux est déployé via un flux vidéo de haute qualité à une latence ultra-faible avec l'IA produisant une précision de 93% pour détecter les crocodiles, " il a dit.

Ben Trollope, Le PDG de The Ripper Group a déclaré que la coopération tripartite signifie une latence d'une seconde seulement pour les premiers intervenants.

"L'exécution de l'algorithme CrocSpotter AI via AWS réduit la latence de 10 à 30 secondes actuellement atteinte par la vidéo embarquée des drones, " il a dit.