Les émotions sont difficiles à transmettre par texte.

Et des études suggèrent que même lorsque vous pensez être clair, la personne qui reçoit pourrait avoir d'autres idées. Bien, l'intelligence artificielle et les outils en ligne peuvent vous aider.

À une époque où les emoji font leur entrée sur les lieux de travail et où les acronymes remplacent les mots, vous n'avez plus à voler à l'aveuglette lorsque vous essayez de déchiffrer un e-mail ou un texte. C'est parce que des outils d'analyse de texte alimentés par l'IA sont apparus en ligne, offrant un logiciel qui extrait le contenu à lire entre les lignes.

Par exemple, la société d'édition de grammaire Grammarly étend une fonctionnalité pour s'assurer que votre écriture transmet le ton que vous souhaitez.

Détecteur de tonalité appelé, l'outil vous encouragera à envisager de reformuler un e-mail lorsque votre message risque de se perdre dans le lecteur. Il vous dira comment votre message peut paraître à la personne à qui vous l'envoyez.

L'outil peut détecter 40 tons différents, y compris appréciatifs, sur de soi, désapprouvant l'informel, aimant, triste, réfléchi et inquiet, dit la grammaire. Si vous envoyez un e-mail pour féliciter un ami d'avoir terminé un grand projet, l'outil d'apprentissage informatique pourrait signaler votre message comme apparaissant excité et joyeux.

"Mais si ces mêmes tons sont détectés dans un élément de communication où ils pourraient être moins appropriés (par exemple, dans une lettre de démission), vous pouvez en profiter pour rappeler ce que vous avez écrit et l'orienter dans une autre direction, ", a déclaré Grammarly dans un communiqué de presse.

Une version bêta du service de détection de tonalité est actuellement disponible dans l'extension de navigateur Chrome de Grammarly. Il fonctionnera sur les sites de messagerie comme Gmail et Yahoo.

Grammarly n'est pas le premier à créer un logiciel qui détecte le ton de votre e-mail.

IBM a introduit son analyseur de tonalité instantané en 2015. L'outil utilise une analyse linguistique basée sur le cloud pour savoir si un e-mail, un article de blog ou un message texte est en fait aussi en colère, sûr de soi, heureux ou triste comme vous l'aviez prévu.

Et le site Web ToneDetector.com a lancé un module complémentaire Outlook en 2016 qui détermine l'émotion d'un e-mail lorsque vous tapez en temps réel.

Des outils comme ceux-ci pourraient en fait être utiles, car des études montrent que les gens ne sont pas aussi efficaces pour transmettre des émotions par texte qu'ils le pensent. Une étude publiée par l'American Psychological Association a utilisé cinq expériences pour explorer à quel point les gens communiquent mal par e-mail.

« Parce que les communicateurs par e-mail « entendent » une déclaration différemment selon qu'ils ont l'intention de l'être, dire, sarcastique ou drôle, il peut être difficile de comprendre que leur public électronique ne peut pas, " a révélé l'étude.

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