La reconstruction d'œuvres d'art perdues est devenue beaucoup plus intéressante maintenant que les experts en intelligence artificielle savent comment tirer parti de la technologie comme outil d'apprentissage de l'art.

Des chercheurs ont utilisé un réseau de neurones pour reconstituer une image que Picasso avait peinte pendant sa période bleue. "Reconstruire" est bien sûr une conversation ouverte. AI a fait la reconstruction, il faut donc poursuivre la discussion à partir de là.

C'est un cas de découverte de quelque chose sous quelque chose. Les observateurs d'art n'étaient pas surpris qu'il y ait quelque chose-sous-quelque chose. Ils l'avaient déjà senti. L'Art Institute of Chicago a la peinture de la période bleue (1903-1904) Le vieux guitariste . Les historiens de l'art ont souligné qu'il y avait « un visage de femme fantomatique à peine visible sous la peinture ». MIT Examen de la technologie 's "Emerging Technology from the arXiv" a déclaré qu'en 1998, les restaurateurs ont décidé d'essayer d'en savoir plus et ils ont photographié la peinture à l'aide de rayons ex et de lumière infrarouge.

La raison pour laquelle les chercheurs n'étaient pas surpris qu'il ait peint sur autre chose était parce que « les artistes peignent souvent sur des œuvres antérieures, en particulier pendant les périodes de pénurie lorsque la toile se fait rare."

Les résultats étaient, bien, vague, car leur utilisation d'images infrarouges et à rayons X n'avait montré que de faibles contours et ne révélait ni la couleur ni le style.

L'examen ex-ray, a déclaré David Conrad dans je programmeur , n'avait donné qu'une idée de la géométrie du tableau perdu, mais aucune idée claire de ce à quoi l'œuvre complète aurait ressemblé.

Avance rapide vers une technique qui est maintenant explorée, à savoir, une technique de vision industrielle appelée transfert de style neuronal. Il a été développé en 2015 par un groupe de l'Université de Tübingen en Allemagne par Leon Gatys et ses collègues. À propos de la découverte de l'Allemagne :Stepan Ulyanin dans Moyen a dit qu'il s'agissait d'un transfert de style neuronal. "Gatys et al. fondent leur approche sur la capacité unique des réseaux convolutifs à extraire des caractéristiques de différentes échelles dans différentes couches du réseau."

Examen de la technologie du MIT a poursuivi à propos des couches :« Les réseaux de neurones sont constitués de couches qui analysent une image à différentes échelles. La première couche peut reconnaître des caractéristiques générales telles que les bords, la couche suivante voit comment ces bords forment des formes simples comme des cercles, la couche suivante reconnaît les motifs de formes, comme deux cercles rapprochés, et encore une autre couche pourrait étiqueter ces paires de cercles comme des yeux."

Découverte clé de Gatys et ses collègues, dit l'article, "était que la capacité de distinguer le style était entièrement séparée de la capacité de voir des visages ou d'autres objets. En fait, Gatys et co ont pu séparer cette capacité et l'utiliser à l'envers. Ils ont introduit une image dans le réseau de neurones, qui a ensuite superposé le style à l'image."

Maintenant, Anthony Bourached et George Cann de l'University College London et Oxia Palus ont utilisé le transfert de style neuronal pour fournir leurs loisirs d'IA et ont rédigé un article à ce sujet. Oxia Palus est un collectif d'art IA. Le titre de leur article, maintenant sur arXiv, soumis plus tôt ce mois-ci, s'intitule à juste titre "Les aventuriers de l'art perdu".

Bourached et Cann ont pris une version modifiée manuellement des images radiographiques de la femme ci-dessous Le vieux guitariste et l'a fait passer par un réseau de transfert de style neuronal, formé pour convertir des images dans le style d'une autre œuvre d'art de la période bleue de Picasso. Ils ont déclaré avoir présenté « une nouvelle méthode de reconstruction d'œuvres d'art perdues, en appliquant un transfert de style neuronal aux radiographies d'œuvres d'art avec des œuvres d'art intérieures secondaires sous un extérieur principal, afin de reconstituer des œuvres d'art perdues."

(David Conrad dans je programmeur :« Il convient de noter que les images radiographiques ont été modifiées manuellement pour fournir un bon point de départ, donc une certaine subjectivité humaine a été employée dès le début.")

Verdict? Il est impossible de confirmer que Picasso a peint l'image de cette façon exacte. En tout, David Conrad dans je programmeur a adopté un point de vue raisonnablement prudent. "Peut-on récupérer des tableaux perdus en utilisant un peu d'IA ? La réponse semble être oui, mais tout dépend vraiment de ce que vous entendez par « récupérer »". ça a l'air de marcher, mais il y a peu d'échantillons pour juger et, bien sûr, tout est subjectif."

Bourached et Cann ont expliqué pourquoi leur travail est important :notre méthode de combinaison d'œuvres d'art originales mais cachées, contribution humaine subjective, et le transfert de style neuronal aide à élargir la compréhension du processus créatif d'un artiste, " dirent-ils. " De plus, il crée une collaboration homme-IA qui cultive l'empathie avec le potentiel créatif de l'IA et son utilisation harmonieuse en tant qu'outil artistique."

Collaboration? IA et art, IA et fiction, L'IA et la musique sont séparées. L'un ne peut pas remplacer l'autre ? Tort, disent certains chercheurs, qui préfèrent considérer l'IA comme une voie d'accès à la perspicacité.

"Nous pensons que beaucoup d'appréhension entourant l'apprentissage automatique est qu'il remplace les gens. Nous soutenons que l'utilisation de l'apprentissage automatique en tant qu'outil artistique peut finalement élargir la vision créative et élargir le paysage de l'ingéniosité inspirante par la collaboration homme-IA. Nous pensons que cela concept est généralisable à de nombreux domaines et qu'il implique que les emplois de demain ont la possibilité d'être meilleurs et plus épanouissants. Nous pensons que l'art de l'IA peut être le pionnier de ce changement positif de mentalité.

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