Le prototype du système de détection des émotions développé par les chercheurs. Crédit :Gu et al.
Des chercheurs de l'Université de technologie de Hefei en Chine et de diverses universités au Japon ont récemment développé un système unique de détection des émotions qui peut reconnaître les émotions des gens en fonction de leurs gestes corporels. Ils ont présenté ce nouveau système alimenté par l'IA, appelé EmoSense, dans un article prépublié sur arXiv.
« Dans notre vie quotidienne, nous pouvons clairement réaliser que les gestes du corps contiennent des expressions d'humeur riches pour la reconnaissance des émotions, " Yanong Wang, l'un des chercheurs qui a mené l'étude, a déclaré TechXplore. "Pendant ce temps, nous pouvons également découvrir que les gestes du corps humain affectent les signaux sans fil via des effets d'ombrage et de trajets multiples lorsque nous utilisons des antennes pour détecter un comportement. De tels effets de signal forment généralement des motifs ou des empreintes digitales uniques dans le domaine de fréquence temporelle pour différents gestes. »
Wang et ses collègues ont observé que les gestes du corps humain peuvent affecter les signaux sans fil, produire des modèles caractéristiques qui pourraient être utilisés pour la reconnaissance des émotions. Cela les a inspirés à développer un système qui peut identifier ces modèles, reconnaître les émotions des gens en fonction de leurs mouvements physiques.
Dans leur étude, les chercheurs se sont concentrés sur la réponse à deux questions de recherche clés. Premièrement, ils ont étudié comment les gestes corporels peuvent être identifiés en analysant les motifs caractéristiques qu'ils laissent sur les signaux sans fil. Deuxièmement, ils ont entrepris de développer un système capable de reconnaître les émotions en fonction des gestes corporels des utilisateurs.
La plupart des outils existants basés sur la vision ou sur des capteurs pour la reconnaissance des émotions sont soit inconfortables à porter, ou s'appuyer sur du matériel spécialisé, ce qui entrave leur applicabilité dans des contextes réels. Le système développé par Wang et ses collègues, d'autre part, est moins gênant, car il fonctionne essentiellement en analysant les réponses des canaux sans fil via l'exploration de données et en détectant les émotions sur la base des expressions physiques qui correspondent aux modèles observés, ou des "empreintes digitales" sans fil.
