Le logiciel de reconnaissance d'images d'Amazon est désormais capable de détecter la peur. Amazon Web Services l'a annoncé dans le cadre d'une note de mise à jour sur son logiciel de reconnaissance faciale, Reconnaissance.

Le logiciel était déjà présenté comme capable de lire sept émotions - Heureux, Triste, En colère, Surpris, Dégoûté, Calme et confus. La reconnaissance s'est améliorée en termes de précision et la peur est devenue le numéro huit.

La société a publié un communiqué de presse plutôt bref à ce sujet le 12 août. Amazon a affirmé qu'elle peut également identifier avec précision la tranche d'âge et le sexe d'une personne; il fonctionne à la fois avec la vidéo et les images fixes. Des modèles d'analyse faciale améliorés sont désormais disponibles pour l'image et la vidéo Amazon Rekognition.

Voici leur annonce :

"Amazon Rekognition fournit un ensemble complet de détection de visage, une analyse, et des fonctions de reconnaissance pour l'analyse d'images et de vidéos. Aujourd'hui, nous lançons des améliorations de précision et de fonctionnalité à nos fonctions d'analyse du visage. L'analyse des visages génère des métadonnées sur les visages détectés sous forme de genre, Tranche d'âge, émotions, attributs tels que 'Sourire', pose de visage, la qualité de l'image du visage et les repères du visage. Avec cette sortie, nous avons encore amélioré l'exactitude de l'identification du genre. En outre, nous avons amélioré la précision de la détection des émotions (pour les 7 émotions :« Happy », 'Triste', 'En colère', 'Surpris', 'Dégoûté', 'Calm' et 'Confused') et a ajouté une nouvelle émotion :'Fear'. Dernièrement, nous avons amélioré la précision de l'estimation de la tranche d'âge ; vous obtenez également des tranches d'âge plus étroites dans la plupart des groupes d'âge."

L'annonce arrive à un moment où Rekognition continue de faire partie du débat sur une technologie controversée, comme, entre autres utilisations, cela peut aider les forces de l'ordre à repérer les personnes qui agissent de manière suspecte en public.

Comme Bryan Menegus, Gizmodo , observé, "Le géant du cloud a mis à jour son logiciel de reconnaissance faciale alors que les régulateurs réfléchissent aux problèmes de confidentialité de la technologie."

Ben Fox Rubin a présenté en mars un résumé du problème de la confidentialité vis-à-vis de la technologie de reconnaissance faciale.

"La reconnaissance faciale représente un tournant dans les tactiques policières, laissant parfois les autorités comme la WCSO résoudre les enquêtes en quelques heures au lieu de jours. Des agences, dont le Federal Bureau of Investigation, utilisent désormais des bases de données de reconnaissance faciale, tandis que d'autres forces de police se penchent sur la technologie, soulevant la perspective d'une adoption plus large dans l'application de la loi. "

Une technologie aussi sophistiquée analyse rapidement les images à l'aide de la vision par ordinateur et de l'apprentissage en profondeur, mais il existe « des craintes d'une surveillance de masse du public à la Big Brother, c'est pourquoi les groupes de défense des libertés civiles s'efforcent d'empêcher la police d'utiliser la technologie. »

Il a ajouté que "Ce conflit entre la sécurité de la communauté et la vie privée a rapidement transformé la reconnaissance faciale en une question controversée".

Qu'en est-il de Rekognition en soi ? Quels sont ses fondements technologiques et qu'accomplit-il ?

"Rekognition Image est basé sur le même hautement évolutif, technologie d'apprentissage en profondeur développée par les scientifiques de la vision par ordinateur d'Amazon pour analyser quotidiennement des milliards d'images pour Prime Photos, " a déclaré la société. " Le service renvoie un score de confiance pour tout ce qu'il identifie afin que vous puissiez prendre des décisions éclairées sur la façon dont vous souhaitez utiliser les résultats. En outre, tous les visages détectés sont renvoyés avec les coordonnées du cadre de délimitation, qui est un cadre rectangulaire qui englobe entièrement le visage et qui peut être utilisé pour localiser la position du visage dans l'image."

Amazon avait ceci à dire sur ses pouvoirs d'analyse faciale.

"Amazon Rekognition peut détecter des émotions comme le bonheur, triste, ou surpris par les images faciales." Il fournit "une analyse faciale et une reconnaissance faciale très précises sur les images et les vidéos que vous fournissez. Vous pouvez détecter, analyser, et comparer les visages pour une grande variété de vérifications d'utilisateurs, comptage de personnes, et les cas d'utilisation de la sécurité publique."

Le site a noté qu'il "ne nécessite aucune expertise en apprentissage automatique pour être utilisé. Amazon Rekognition est une API simple et facile à utiliser qui peut analyser rapidement n'importe quel fichier image ou vidéo stocké dans Amazon S3. Amazon Rekognition apprend toujours de nouvelles données, et nous ajoutons continuellement de nouvelles étiquettes et fonctionnalités de reconnaissance faciale au service."

"Vous pouvez analyser les attributs des visages dans les images et les vidéos que vous fournissez pour déterminer des choses comme le bonheur, Tranche d'âge, les yeux ouverts, lunettes, Poils, etc. En vidéo, vous pouvez également mesurer comment ces choses changent au fil du temps, comme la construction d'une chronologie des émotions d'un acteur."

En réponse au débat sur la vie privée, Amazon plus tôt cette année a fait connaître au monde sa façon d'aborder le problème.

« La nouvelle technologie ne doit pas être interdite ou condamnée en raison de son utilisation abusive potentielle, " Michael Punke, Vice-président des politiques publiques mondiales d'Amazon Web Services, a déclaré dans un article de blog en février. "Au lieu, il doit être ouvert, dialogue honnête et sérieux entre toutes les parties impliquées pour s'assurer que la technologie est appliquée de manière appropriée et est continuellement améliorée."

Catherine Ellis dans TechRadar :"La reconnaissance pourrait maintenant être plus précise, mais Amazon a du pain sur la planche pour rendre la reconnaissance faciale acceptable dans les espaces publics."

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