Les informaticiens ont mis au point une nouvelle méthode qui pourrait être utilisée pour développer des assistants virtuels automatisés plus "naturels" pour aider les personnes souffrant de maladie mentale.

La nouvelle méthode, appelé SMERTI (prononcé :"Smarty"), permet aux assistants virtuels (AV) d'utiliser un langage naturel et des indices émotionnels qui changent en fonction de la relation et des situations dans lesquelles ils sont utilisés. Le résultat permet le développement d'AV qui se connectent mieux avec les personnes qu'ils ont l'habitude d'aider.

"Certaines personnalités ou émotions au sein d'un assistant virtuel séduisent davantage certains individus, " a déclaré Steven Feng, un étudiant de premier cycle à la David R. Cheriton School of Computer Science de Waterloo. "Activation des assistants virtuels, en fonction de la situation, modifier les mots ou les phrases utilisés pour correspondre aux personnalités pourrait conduire à des chatbots à la demande disponibles pour parler aux personnes atteintes de maladie mentale et de handicaps cognitifs chaque fois qu'elles en ont besoin.

"Il y a de plus en plus de personnes qui ont besoin d'une thérapie en santé mentale, mais il n'y a pas assez de thérapeutes pour traiter ces cas. Être capable d'automatiser certains aspects du traitement sera bénéfique car cela réduirait le temps d'attente et rendrait le processus plus abordable. Mais les aspects émotionnels de la santé mentale sont un défi majeur pour les assistants virtuels."

SMERTI représente un certain nombre d'outils logiciels d'intelligence artificielle travaillant ensemble, y compris le masquage de similarité (SM), remplacement d'entité (ER) et remplissage de texte (TI). Le travail de SMERTI est de prendre une réponse textuelle d'un assistant virtuel qui a une certaine personnalité et de l'ajuster, il correspond donc à la situation actuelle. Par exemple, il prendrait le conseil de "Il fait beau dehors, je sais que vous détestez, mais vous devez porter de la crème solaire" à "Il pleut dehors ; Je sais que tu détestes, mais vous devez apporter un parapluie."

Pour évaluer SMERTI, les informaticiens ont présenté à huit collègues chercheurs des textes originaux écrits par des humains, ainsi que diverses modifications à partir de plusieurs outils, dont SMERTI. Les personnes interrogées ont ensuite été invitées à réviser à l'aveugle les phrases et à les évaluer sur une échelle de un à cinq en fonction de la fluidité, préservation des sentiments, et l'échange de contenu—dans quelle mesure le nouveau texte remplace-t-il les mots remplacés.

« Sur la base des évaluations des différents systèmes par les répondants, il a été constaté que SMERTI surpassait tous les modèles de base, en particulier en termes de fluidité et de remplacement global du texte pour s'adapter à la nouvelle sémantique, " a déclaré Jesse Hoey, professeur agrégé à la Cheriton School of Computer Science de Waterloo.

« Ce sur quoi nous nous sommes principalement concentrés, ce sont les aspects fluidité et échange sémantique pour montrer que la tâche est possible et mesurer la préservation émotionnelle, qui était décemment élevé. L'étape suivante consiste à rechercher comment préserver la personnalité ou la personnalité plutôt que simplement l'émotion, ce qui est plus compliqué."

Les chercheurs travaillent maintenant sur un système pour générer le texte personnalisé en premier lieu, lequel, lorsqu'il est combiné avec SMERTI, se traduira par des assistants virtuels qui ont une personnalité plus cohérente. La personnalité cohérente est un élément clé des futurs assistants virtuels pour le soutien en santé mentale.

L'étude, « Gardez votre calme et activez ! Préservez le sentiment et la fluidité de l'échange de texte sémantique, " auteur par les chercheurs de la Faculté de mathématiques de Waterloo Feng, Hoey et assistant de recherche à la Cheriton School of Computer Science, Aaron Li, sera présenté à la Conférence sur les méthodes empiriques en traitement automatique du langage naturel, 3-7 novembre, 2019 à Hong-Kong.