Professeur Sang Hoon Kang à l'École de génie mécanique, aérospatial et nucléaire de l'UNIST. Crédit :Kyoungchae Kim (Équipe des relations publiques, UNIST)
Une équipe de recherche, affilié à l'Institut national des sciences et de la technologie d'Ulsan en Corée du Sud (UNIST) a présenté un système qui peut compléter quantitativement le diagnostic de l'arthrite du genou, qui n'a été réalisée que par radiographie et jugement du médecin.
Une équipe de recherche, affilié à UNIST a présenté un système qui peut compléter quantitativement le diagnostic de l'arthrite du genou, qui n'a été réalisée que par radiographie et jugement du médecin. Cette analyse de données en temps réel devrait aider le traitement non chirurgical et la rééducation des patients atteints d'arthrose du genou.
Cette percée a été dirigée par le professeur Sang Hoon Kang de l'École de génie mécanique, aérospatial et nucléaire de l'UNIST. En collaboration avec les chercheurs du Korea Institute of Science and Technology (KIST), Université du Maryland, et le Weill Cornell Medical College de l'Université Cornell, l'équipe a développé un système pour diagnostiquer l'arthrite du genou en marchant, et de corriger le traitement et la rééducation en temps réel grâce à l'analyse de la marche.
L'arthrose du genou est une maladie dans laquelle le cartilage du genou est usé en raison d'une grande force appliquée à l'articulation du genou pendant une longue période. Il était difficile de juger objectivement divers symptômes tels que la douleur uniquement par la méthode de diagnostic existante de 5e année basée sur la lecture conventionnelle des rayons X et l'opinion du médecin.
Un vélo elliptique modifié :(a) vue en plan sagittal du vélo elliptique avec la jambe droite et (b) un sujet sur le vélo elliptique portait un goniomètre compact et peu coûteux à 6 degrés de liberté sur sa jambe droite. Crédit :Ulsan National Institute of Science and Technology (UNIST)
Autrefois, la force de rotation de l'adduction du genou a été mesurée dans la salle d'analyse du mouvement, mais il était difficile à utiliser car il impose une lourde charge au patient tout au long du processus de collecte et de traitement des données à l'aide d'un équipement coûteux.
Le professeur Kang et son équipe de recherche ont combiné des systèmes robotiques avec la mécanique neurobiologique pour créer des systèmes robotiques pouvant être utilisés dans des installations pouvant être installées n'importe où. En mesurant la force sur le pied de l'équipement d'exercice et le mouvement de la cheville pendant que le patient marche, toutes les forces exercées sur l'articulation du genou peuvent être calculées en temps réel pour déterminer la gravité de l'arthrite.
Puisque la force appliquée à l'articulation et la rotation de la rotation d'adduction peuvent être identifiées en temps réel, le patient peut être guidé par une méthode de marche efficace, qui devrait permettre de développer une méthode de traitement et de rééducation non chirurgicale.
Le système peut être déployé à moindre coût que la salle d'analyse de mouvement existante, et la collecte et l'analyse des données peuvent être effectuées en temps réel pour fournir des données objectives pour compléter le diagnostic de l'arthrite du genou. Outre, on s'attend également à ce que l'analyse de la marche en temps réel puisse aider les patients avec le traitement et la rééducation dont ils ont besoin.
"Cette technologie peut fournir une aide au diagnostic et une formation avancée en rééducation par biofeedback grâce à la fourniture de données objectives aux patients atteints d'arthrite du genou, ", déclare le professeur Kang. "Cela contribuera également à l'ouverture d'un nouveau chapitre de la réhabilitation robotique personnalisée adaptée aux patients et aux obstacles à l'hôpital industriel public d'Ulsan et aux hôpitaux de réadaptation."
