Une image de l'œil du co-auteur John D. Wood créée à l'aide de l'intelligence artificielle. Crédit :Nada Sanders
L'esprit d'entreprise. Ingéniosité humaine. L'esprit créatif.
Ce sont des qualités que même les robots les plus avancés ne pourront jamais reproduire ou remplacer, malgré ce que vous feront croire les gros titres qui tirent la sonnette d'alarme sur le rachat imminent de l'intelligence artificielle et de l'automatisation, dit le professeur du nord-est Nada R. Sanders dans The Humachine, un livre à paraître qu'elle a co-écrit avec John D. Wood.
Mais lorsqu'il s'agit de tâches de calcul, les machines nous battront à chaque fois sur la vitesse de traitement, précision des calculs, et la reconnaissance des formes.
Donc, peut-être rejeter les essoufflements dans les gros titres, mais tenez compte de leurs avertissements, dit Sanders, qui est professeur émérite de gestion de la chaîne d'approvisionnement à Northeastern. En 2019, "ce n'est pas comme d'habitude, " elle dit.
C'est vrai :l'intelligence artificielle change notre façon de travailler, et cela force certains d'entre nous à quitter notre emploi car cela transforme des industries entières et en crée de toutes nouvelles. Les organisations qui adoptent une approche mesurée et au coup par coup pour mettre en œuvre des technologies émergentes tomberont hors de la carte, disparaître dans l'insignifiance, dit Sanders. Pensez aux détaillants à grande surface.
Les entreprises qui savent comment optimiser la technologie pour compléter et augmenter les capacités de leurs employés prospéreront. Il s'agit d'un tout nouveau genre d'organisation qui est présenté dans le livre de Sanders et Wood sous le nom d'Humachine, qu'ils définissent comme « le partenariat homme-machine optimal ». Exemples d'entreprises qui présentent les caractéristiques d'une Humachine, selon Sanders, sont Haier, Google, et Zappos.
"Il s'agit d'un tout nouveau changement de paradigme, " dit Sanders. " Cela va nécessiter ce que nous appelons dans le livre un changement dans l'ADN de l'entreprise. C'est une mutation. Cela ne va pas d'un point A à un point B. C'est un type d'organisation complètement différent."
Le problème est que la majorité des entreprises et des établissements d'enseignement sont coincés dans l'ancien paradigme, elle dit, et les deux échouent à des degrés divers à préparer la main-d'œuvre pour l'avenir.
Cette théorie est étayée par une nouvelle enquête menée par la Northeastern University et Gallup qui révèle un échantillon international d'opinions sur l'intelligence artificielle alors que les économies du monde entier subissent le passage transformateur à l'automatisation. Le sondage montre que la majorité des gens aux États-Unis, Canada, et le Royaume-Uni pensent que l'intelligence artificielle va améliorer leur vie, mais ils croient que l'enseignement supérieur, gouvernement, et les employeurs ne font pas assez pour améliorer leurs compétences.
Malgré les craintes qu'ils ne soient pas préparés pour la nouvelle ère et les pertes d'emplois qui résulteront de l'automatisation, majorités au Canada, la Grande-Bretagne., et les États-Unis pensent que les progrès de l'apprentissage automatique feront plus de bien que de mal dans l'ensemble. Et lorsqu'on lui a demandé quelles étaient les meilleures compétences pour résister à l'intelligence artificielle, six répondants sur dix au Canada et au Royaume-Uni croient au travail d'équipe, la communication, la créativité, et la pensée critique sont les plus importantes dans la nouvelle ère de l'automatisation ; alors que les Américains sont divisés à 50-50 entre ces compétences « douces » et les compétences techniques comme les mathématiques, science, codage, et travailler avec des données.
« Pour la main-d'œuvre, à tous les niveaux, il s'agira d'un apprentissage et d'une reconversion tout au long de la vie pour développer des forces humaines uniques, " dit Sanders. " Les humains et les machines ont des forces différentes et cela est documenté par toutes les recherches que nous avons pu trouver. Nous montrons dans le livre que nous pouvons combiner les humains et les machines en utilisant le bon processus qui bénéficie de la force des deux, tout en souffrant des faiblesses de l'un ou l'autre. Mais notre système éducatif devrait accepter le paradoxe."
Ici, Sanders vante les avantages de l'apprentissage par l'expérience et de l'humanisme, un modèle d'apprentissage conceptualisé par le président de l'Université Northeastern Joseph E. Aoun dans son livre, Robot-Proof :l'enseignement supérieur à l'ère de l'intelligence artificielle .
« Les sciences humaines préparent vraiment les étudiants à effectuer les futurs emplois que seuls les êtres humains peuvent faire et elle y parvient en favorisant l'intégration ciblée de ces compétences techniques, comme le codage et la maîtrise des données, avec l'alphabétisation humaine, comme la créativité, éthique, agilité culturelle, et l'entrepreneuriat, ", dit Sanders.
L'aboutissement de quatre années de recherche impliquant des études de cas et des entretiens avec des présidents-directeurs généraux, hauts dirigeants, et analystes, La Humachine a commencé comme une enquête sur la façon dont les cadres peuvent adopter l'intelligence artificielle pour exploiter le meilleur des capacités humaines et machine, dit Sanders. Le long du chemin, elle s'est transformée en une profonde rumination sur l'avenir de l'humanité et de l'entreprise.
"Ce que nous avons découvert, à notre grande surprise, c'est que cela ne devrait pas être qualifié d'ère de la technologie, la quatrième révolution industrielle, si vous voulez, " dit Sanders. " Cela devrait s'appeler l'ère de l'erreur humaine, parce que l'accent doit vraiment être mis sur le talent, sur les compétences, et la reconversion."