Lundi n'a été ni orageux ni bleu pour la startup UVeye, qui a annoncé des investisseurs dans un pool de 31 millions de dollars, un autre signal que UVeye est sur quelque chose d'important sous la forme d'une inspection des véhicules pilotée par l'IA.

UVeye lève 31 millions de dollars pour étendre les systèmes d'inspection basés sur l'IA.

Trois noms ont mené la récente ronde :Toyota Tsusho, Volvo Cars et W. R. Berkley Corporation (avec la participation de partenaires, dont F.I.T. ventures).

TechCrunch 's Ingrid Lunden a expliqué comment la récente ronde de financement fera une différence pour UVeye :elle utilisera l'argent pour continuer à développer sa technologie, et développer le reste de son activité.

La technologie de numérisation de véhicules 3D est en jeu dans leur système. Les technologies comprennent du matériel combiné à des algorithmes d'apprentissage en profondeur et de vision par ordinateur.

StartupHub.ai :Leur système utilise plusieurs haute vitesse, caméras haute résolution (jusqu'à 25 mégapixels), qui génèrent une image haute résolution du train de roulement et de l'extérieur du véhicule ; des algorithmes de traitement d'images permettent de signaler d'éventuelles anomalies du véhicule. Ceux-ci peuvent être liés à la sécurité tels que les armes et la contrebande, ou des composants défectueux du véhicule.

David Oren a fait une présentation en direct sur YouTube en octobre de l'année dernière. La vidéo montrait un scanner de train d'atterrissage près de la voiture, scanner de pneus et l'unité de traitement.

Le système s'est mis au travail en analyse et des anomalies ont été détectées. La voiture avait pris des milliers d'images, qui ont été prétraités puis téléchargés sur le cloud. où le moteur d'IA a démarré et a effectué l'analyse. La vidéo montrait des scans déjà entrés à l'écran.

UVeye propose sa solution sous forme de trois produits :Helios, Atlas, et Artémis, recouvrant le châssis du véhicule, extérieur, et inspection des pneus respectivement.

Lors de la manipulation des pneus de voiture, il peut rechercher tout dommage, mesurer la pression atmosphérique, et capturez les spécifications des pneus et le fabricant de l'écriture sur la roue.

En tout, le système peut détecter les défauts externes et mécaniques ; signaler les anomalies, modifications ou objets étrangers – à la fois le long du train de roulement et autour de l'extérieur du véhicule.

Combien de temps dure le processus de numérisation ? Ils ont dit "en quelques secondes". TechCrunch avait quelque chose à dire à ce sujet :« La technologie d'UVeye vise à remplacer - ou au moins à augmenter - une manière très archaïque et analogique d'inspecter les voitures de l'extérieur, " a déclaré Lunden. " L'ensemble du processus peut prendre des heures ou des jours. "

L'investissement de Volvo Cars a indiqué leur intérêt pour ce qu'UVeye offrait en termes de technologie de numérisation avancée qui pourrait leur permettre « de franchir une nouvelle étape en matière de qualité, ", a déclaré un communiqué de presse de Volvo Car Group.

Volvo Cars pense que l'utilisation de la technologie UVeye pourrait encore améliorer la qualité des voitures quittant l'usine et garantir que même les plus petits défauts sont détectés. Un premier pilote devrait démarrer plus tard cette année dans son usine de fabrication de Torslanda, Suède.

Quant à Toyota Tusho, UVeye « soutiendra également la distribution aux centres de voitures d'occasion, et à travers l'empreinte de l'entreprise sur le marché automobile japonais, " a déclaré le communiqué de presse d'UVeye.

Qui pourrait gagner à utiliser ce système ? Selon Actualités axées sur les réparateurs , lignes de fabrication, concessionnaires ou une société de location de voitures. Plutôt que le locataire passe du temps à marquer les dommages antérieurs, vous pouvez simplement conduire la voiture de location dans une station UVeye et enregistrer automatiquement tous les dommages, Amir Hever, PDG, mentionné.

© 2019 Réseau Science X