Des chercheurs de l'Université d'État de Caroline du Nord et de l'Army Research Office ont démontré un nouveau modèle de la façon dont des informations concurrentes se propagent dans les réseaux sociaux en ligne et l'Internet des objets (IoT). Les résultats pourraient être utilisés pour diffuser des informations précises plus rapidement, déplacer de fausses informations sur tout, de la sécurité informatique à la santé publique.

« Que ce soit dans l'IoT ou sur les réseaux sociaux, il existe de nombreuses circonstances dans lesquelles d'anciennes informations circulent et pourraient causer des problèmes - qu'il s'agisse d'anciennes données de sécurité ou d'une rumeur trompeuse, " dit Wenye Wang, co-auteur d'un article sur les travaux et professeur de génie électrique et informatique à l'État de Caroline du Nord. "Notre travail ici comprend un nouveau modèle et une analyse connexe de la façon dont les nouvelles données peuvent déplacer les anciennes données dans ces réseaux."

"Finalement, notre travail peut être utilisé pour déterminer les meilleurs endroits pour injecter de nouvelles données dans un réseau afin que les anciennes données puissent être éliminées plus rapidement, " dit Jie Wang, chercheur postdoctoral à NC State et premier auteur de l'article.

Dans leur papier, les chercheurs montrent que la taille d'un réseau joue un rôle important dans la rapidité avec laquelle les "bonnes" informations peuvent remplacer les "mauvaises" informations. Cependant, un grand réseau n'est pas nécessairement meilleur ou pire qu'un petit. Au lieu, la vitesse à laquelle les bonnes données circulent est principalement affectée par la structure du réseau.

Un réseau fortement interconnecté peut diffuser de nouvelles données très rapidement. Et plus le réseau est grand, plus les nouvelles données voyageront rapidement.

Cependant, dans les réseaux qui sont principalement connectés par un nombre limité de nœuds clés, ces nœuds servent de goulots d'étranglement. Par conséquent, plus ce type de réseau est grand, plus les nouvelles données voyageront lentement.

Les chercheurs ont également identifié un algorithme qui peut être utilisé pour évaluer quel point d'un réseau vous permettrait de diffuser plus rapidement de nouvelles données sur le réseau.

"Pratiquement parlant, cela pourrait être utilisé pour s'assurer qu'un réseau IoT purge les anciennes données le plus rapidement possible et fonctionne avec de nouvelles, des données précises, ", dit Wenye Wang.

"Mais ces résultats sont également applicables aux réseaux sociaux en ligne, et pourrait être utilisé pour faciliter la diffusion d'informations précises sur des sujets qui touchent le public, " dit Jie Wang. " Par exemple, nous pensons qu'il pourrait être utilisé pour lutter contre la désinformation en ligne."

Le papier, "Modélisation et analyse de la propagation d'informations conflictuelles dans un horizon temporel fini, " est publié dans la revue Transactions IEEE/ACM sur la mise en réseau . Le document a été co-écrit par Cliff Wang du Army Research Office.