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  • Les mugshots évoquent l'ambiance de la galerie, raisins et gobelets

    Crédit :AI Portraits

    Appelez-les fous, mais il y a un échantillon de la vie humaine qui ne veut pas apparaître dans des groupes de discussion sociaux ressemblant à des mignonnes avec un nez de lapin rouge ou des oreilles de lapin. Comme. Déjà.

    Appelez-les vaniteux, mais cette section transversale voudrait voir leurs visages évoquer des personnalités qui ont l'air pensives et bien celles d'un musée d'art. Pour le dernier, une solution apaisante pour la vanité vous attend.

    "Les portraits interprètent la beauté extérieure, statut social, puis aller au-delà de notre corps et de notre visage. Un portrait devient une analyse psychologique et une réflexion profonde sur notre existence."

    C'est l'invitation à essayer ce qui peut arriver lorsque votre propre photo est envoyée aux chercheurs d'AI Portraits Ars. Leur outil d'intelligence artificielle peut transformer votre photo en quelque chose qui ressemble à une peinture de grand art.

    Construit par des chercheurs du MIT-IBM Watson AI Lab, AI Portraits Ars se met au travail pour faire votre mugshot et il a été formé sur 45, 000 portraits, des styles allant du début de la Renaissance à la période contemporaine, mentionné TNW .

    "AI Portraits Ars est capable de peindre des portraits en temps réel à une résolution de 4k, " a déclaré l'équipe.. " Vous vous retrouverez devant un miroir et sentirez des milliers de Rembrandt, Caravage, Titien vous dépeint instant après instant."

    Vous ne pouvez pas choisir le style que vous voulez, bien que. L'IA « décide » alors du format qu'elle prendra, pas toi, "Certains éléments d'un selfie peuvent inciter l'algorithme à utiliser un style spécifique, " a déclaré James Vincent dans Le bord .

    L'équipe à l'origine de l'outil a déclaré avoir formé AI Portraits Ars à l'aide de son Generative Adversarial Network (GAN) sur 45, 000 portraits. "Le GAN est composé de deux réseaux de neurones, " ils ont ajouté, "on apprend à reconnaître les portraits de personnes (Discriminateur), et l'autre apprend à les générer (Générateur)."

    (Karen Hao a réfléchi en janvier aux GAN dans Examen de la technologie du MIT :« les GAN, ou des réseaux accusatoires génératifs, sont la starlette des réseaux sociaux des algorithmes d'IA. Ils sont responsables de la création du premier tableau d'IA jamais vendu lors d'une vente aux enchères d'art... Ils travaillent en opposant deux réseaux de neurones l'un à l'autre pour créer des sorties réalistes basées sur ce qu'ils sont alimentés.")

    Napier Lopez, TNW :"Les images peuvent ne pas ressembler exactement à leurs sources - je n'ai pas pu rendre un portrait qui me ressemble clairement - mais le résultat final aurait pu tromper quelqu'un en lui faisant croire qu'il s'agissait de véritables peintures d'un sosie en un coup d'œil."

    Il ne fait aucun doute que les amateurs d'art sérieux voudront souligner que ces outils ne doivent pas être confondus avec les compétences et la créativité des artistes originaux, mais néanmoins cet exercice de pseudo-portrait est assez intéressant. Et, ses créateurs notent qu'il peut être instructif, trop. Du moins pour eux. Ils ont exploré leur processus avant-après et l'histoire de l'art.

    Exemple :ne vous attendez pas à beaucoup de sourires et de dents.

    "Les maîtres du portrait peignent rarement des gens souriants parce que les sourires et les rires étaient généralement associés à un aspect plus comique de la peinture de genre, et parce que l'affichage d'une expression aussi manifeste que le sourire peut sembler déformer le visage du modèle. Cette incapacité de l'intelligence artificielle à reproduire nos sourires nous apprend quelque chose sur l'histoire de l'art."

    © 2019 Réseau Science X




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