DGIST a annoncé mardi, Le 16 juillet, l'équipe du chercheur principal Dae-gun Oh du Collaborative Robots Research Center a développé un système radar capable de détecter des drones subminiatures à 3 km. Cette recherche devrait apporter d'énormes contributions au renforcement des industries nationales et des capacités de défense en garantissant une technologie de détection radar de classe mondiale.

Suite à la découverte d'un drone nord-coréen à Paju en mars 2014, Le ministère sud-coréen de la Défense nationale a adopté un radar de détection de drones basé sur une technologie étrangère. Depuis l'année dernière, le ministère s'est consacré à la construction d'un système de combat utilisant des drones et à la formation de personnel spécialisé en formant une unité de drones pour renforcer ses capacités de défense. La nécessité de la reconnaissance de surveillance ennemie et de la détection précoce des drones offensifs s'est accrue en Corée.

En raison du manque de technologie de détection radar, cependant, La Corée du Sud utilise de nombreux systèmes radar étrangers, tels que les radars de détection de drones de RADA en Israël et Blighter au Royaume-Uni. RADA possède une technologie radar supérieure capable de détecter des drones situés à un maximum de 3 km.

Depuis 2014, L'équipe de Daegun Oh, chercheur principal de la DGIST, travaille en permanence sur la R&D d'un système radar de détection de drones basé sur un algorithme de super-résolution utilisant uniquement la technologie coréenne et a développé le premier système radar coréen capable de détecter des drones à 200 m pour la première fois en 2016. recherche, l'équipe a développé avec succès un système radar de classe mondiale capable de détecter des drones fantômes subminiatures volant dans le ciel sur 3 km.

L'équipe de recherche a conçu le système radar de détection de drones pour fonctionner entre 12 GHz et 18 GHz, et appliqué la technologie de traitement du signal radar à super-résolution pour localiser les drones avec précision en appliquant une technologie AESA radar1 pour augmenter la distance de détection maximale du radar. Par ailleurs, le système radar peut identifier et détecter plus clairement les drones en temps réel en intégrant la technologie de cognition des drones basée sur le GAN (Generative Adversarial Networks), qui a attiré l'attention en tant qu'algorithme d'apprentissage en profondeur de nouvelle génération.

Ce qui est remarquable, c'est que les composants matériels tels que la transmission, antenne de transmission, unité de réception, antenne de réception, et la plate-forme de traitement du signal à l'intérieur du système de détection radar ont été développées à 100% conjointement avec des petites et moyennes entreprises coréennes, qui peuvent contribuer à créer une forte valeur ajoutée pour les industries régionales.

L'équipe du chercheur principal Daegun Oh du Centre de recherche sur les robots collaboratifs DGIST a déclaré :"Cette réalisation de recherche est le résultat d'une coopération avec des entreprises coréennes pour développer du matériel radar et de notre concentration sur le développement d'un algorithme unique de traitement du signal radar pour la détection, suivi, et l'identification des drones. Nous nous efforcerons d'améliorer la réputation des technologies radar nationales sur le marché mondial en modifiant le spectre du marché dirigé par les entreprises étrangères.

La technologie d'identification radar AI dans cette réalisation de recherche a été publiée dans le journal radar de classe mondiale Lettres IEEE Géosciences et Télédétection le 18 juin. Aussi, des articles sur la technologie élémentaire des drones ont également été publiés dans Lettres de technologie micro-ondes et optique, Capteurs IEEE, Transactions IEEE sur les systèmes aérospatiaux et électroniques, Capteurs MDPI , etc.