Souvent en cas de sinistre, il y a trop peu de ressources disponibles pour la communauté. Un nouvel algorithme analyse les tweets des individus pour mieux comprendre comment ils réagissent aux crises, offrant une nouvelle façon d'éclairer les décisions sur la gestion des catastrophes.

"Parfois, il y a un décalage entre ce que les décideurs prévoient d'aider une communauté, peut-être par des prévisions économiques, et comment les individus réagissent à une crise. Nous devons savoir ce que les gens pensent d'un événement pour rendre une communauté plus résiliente dans ces situations, " dit Benjamin Rachunok, un doctorat candidat à l'École de génie industriel de l'Université Purdue.

Typiquement, les spécialistes des sciences sociales évaluent la réponse individuelle à une catastrophe ou à une crise au moyen d'enquêtes. Mais pour plus de 60 millions d'Américains chaque mois, une grande partie de cette conversation se déroule naturellement sur Twitter.

Rachunok et une équipe de chercheurs de Purdue ont développé un algorithme qui capture les réponses des individus à une crise particulière via leurs tweets, créant ce qu'il appelle une « empreinte digitale » que les chercheurs et les décideurs pourraient utiliser pour mieux quantifier ce que la communauté pense de cette crise.

"L'algorithme serait un outil utile pour informer la récupération à long terme d'une catastrophe et savoir où prioriser l'investissement ou l'attention, " a déclaré Roshi Nateghi, co-auteur de l'ouvrage et professeur adjoint de génie industriel et de génie environnemental et écologique à Purdue.

L'oeuvre, publié dans la revue IEEE Access, montre que ces empreintes digitales pourraient caractériser ce qui rend une communauté résiliente à une série d'événements, comme la violence publique, catastrophes naturelles et même des crises politiques comme le Brexit.

"En comprenant comment les gens communiquent dans les limites d'une communauté, nous pouvons commencer à comprendre les propriétés émergentes qui contribuent à la résilience d'une communauté, " dit Jackson Bennett, co-auteur de l'ouvrage et étudiant à la maîtrise Purdue en génie industriel.

La technique examine les tweets des individus associés à un événement et les décompose en catégories de résilience communautaire, tel que défini par les chercheurs :Écologique, économique, institutionnel, social, infrastructures et qualité de vie. L'algorithme calcule et génère automatiquement une carte thermique de l'empreinte digitale, qui est la combinaison spécifique de catégories qui composent les réponses des individus à un événement.

La carte thermique permet de voir plus facilement quels aspects de la résilience communautaire sont les plus évidents dans les réactions des gens à certaines crises, ainsi que la façon dont ils se rapportent les uns aux autres. Les chercheurs ont trouvé, par exemple, que des événements similaires ont des empreintes digitales similaires, même s'ils se sont produits dans des communautés différentes, comme l'ouragan Harvey et l'ouragan Irma ou la fusillade de Las Vegas et les émeutes de Charlottesville.

Les chercheurs prévoient d'étendre les capacités de l'algorithme pour travailler en temps réel, examiner les retweets et détecter les sujets par eux-mêmes plutôt que de se fier uniquement à certaines catégories de résilience de la communauté. Le code de l'algorithme sera également rendu public.