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De nombreux pays, dont la Suisse, développent une stratégie énergétique pour répondre à divers objectifs tels que la réduction de la dépendance aux combustibles fossiles, CO de coupe
Ces décisions stratégiques reposent généralement sur des prévisions de prix du gaz naturel, coûts de l'énergie solaire, demande d'électricité et des centaines d'autres paramètres. Aujourd'hui, les planificateurs énergétiques saisissent ces prévisions dans des modèles informatiques qui identifient ensuite les « meilleures » stratégies. Mais parce que ces prévisions s'étendent sur 20 à 50 ans, ils sont souvent faux, ce qui signifie que la sortie des modèles est souvent fausse, trop. Et cela peut conduire à de mauvaises décisions politiques.
Des centrales au gaz fermées avant d'être mises en service
"Par exemple, les Pays-Bas ont massivement investi dans des centrales électriques au gaz, partant de l'hypothèse que le prix du gaz naturel resterait bas, " dit Stefano Moret, Chercheur postdoctoral à l'École d'ingénieurs de l'EPFL (Groupe Génie des procédés industriels et des systèmes énergétiques) et auteur de l'étude. "Toutefois, leurs prévisions étaient erronées, et de nombreuses centrales électriques ont été fermées avant même d'être mises en service."
Un nouveau modèle pour considérer l'incertitude
Les scientifiques de l'EPFL ont développé une nouvelle approche qui tient compte de l'incertitude dans les décisions de stratégie énergétique. Plus précisement, ils ont proposé un modèle qui utilise une plage de valeurs pour chaque donnée d'entrée plutôt qu'un chiffre défini. « Au lieu de dire que le prix du gaz naturel sera de 3 cents le kilowattheure pour les prochaines années, par exemple, nous pouvons saisir une fourchette comprise entre 1,5 et 5 centimes, selon l'évolution du marché. Cela signifie que notre modèle peut intégrer des variations de prix, coût et demande, " dit Moret. Les recherches de l'équipe indiquent qu'une fois que vous prenez en compte une telle incertitude, les stratégies énergétiques qui reposent fortement sur les énergies renouvelables ne sont pas nécessairement plus chères que celles qui dépendent des combustibles fossiles. Leurs résultats viennent d'être publiés dans l'European Journal of Operational Research.
Beaucoup d'erreurs dans les projections passées
Le modèle des scientifiques, appelé Energyscope, est "une représentation mathématique d'un système énergétique avec plus de 100 paramètres d'entrée différents, " dit Moret. " Le problème avec les modèles que les gouvernements utilisent actuellement, c'est qu'ils sont extrêmement compliqués et ne peuvent pas fonctionner avec des gammes. " De plus, bon nombre de ces modèles ne sont pas disponibles en tant qu'applications open source et ont donc une portée limitée.
Les scientifiques ont trouvé de nombreuses erreurs dans les projections passées, avec des valeurs calculées décalées de 200 à 300 % par rapport aux valeurs réelles. Les prévisions des prix du gaz naturel aux États-Unis en sont un exemple.
Les plages que les scientifiques ont programmées dans leur modèle - pour chacun des centaines de paramètres - sont basées sur des données historiques et des opinions d'experts. Par exemple, déterminer la fourchette des taux d'intérêt futurs, ils ont utilisé des données et des projections des banques centrales et se sont entretenus avec des professeurs d'économie.
Leurs recherches ont été menées dans le cadre du projet Joint Activity Scenarios &Modeling (JA-S&M) pour les Swiss Competence Centers for Energy Research (SCCER), qui rassemble huit universités pour faire des recommandations de modélisation énergétique au Conseil fédéral suisse. Le modèle actuellement utilisé par le gouvernement suisse a été développé dans le secteur privé et n'est pas open source. L'équipe de l'EPFL entend esquisser une stratégie plus ambitieuse qui réduirait les émissions de CO
