Un nouveau, l'essai sur route ouverte du régulateur de vitesse adaptatif a démontré que la fonction, conçu pour faciliter la conduite en ajustant en permanence la vitesse d'un véhicule en fonction de la voiture qui précède, ne résout pas encore le problème des embouteillages fantômes.

Étant donné que les conducteurs humains sont responsables de la création de ce type de bourrage, qui se produit sans cause évidente, l'utilisation généralisée de ces types de technologies d'aide à la conduite promet d'éliminer ces bourrages, s'il est conçu de manière appropriée.

"Nos expériences montrent que les systèmes d'aide à la conduite d'aujourd'hui ne sont pas encore capables de surmonter les pires comportements de conduite des humains qui conduisent à des embouteillages extrêmement frustrants, " a déclaré Dan Work, professeur agrégé de génie civil et environnemental à l'Université Vanderbilt, qui a aidé à diriger la recherche.

Les détails des dernières expériences de l'équipe multi-universitaire sur les véhicules ACC sont disponibles sur le serveur de préimpression arXiv dans un article intitulé "Les systèmes de régulation de vitesse adaptatifs mis en œuvre commercialement sont-ils stables?"

Leurs travaux s'appuient sur des recherches antérieures qui ont montré que l'ajout même d'une petite fraction de véhicules autonomes spécialement conçus pourrait éliminer les embouteillages fantômes en maintenant une séparation optimale entre les voitures et en évitant les arrêts brusques.

À mesure que les véhicules équipés de systèmes d'aide à la conduite tels que le régulateur de vitesse adaptatif deviennent de plus en plus répandus, il est essentiel de comprendre comment ils influencent le trafic, dit Travail. Bien qu'ils réagissent potentiellement plus rapidement et plus gracieusement aux véhicules qui les précèdent que les humains ne le peuvent, leurs capteurs ne sont pas capables de voir au-delà du véhicule juste devant. Cela limite leur capacité à surpasser les conducteurs humains, qui anticipent les changements en regardant plusieurs véhicules devant eux.

Work et ses collaborateurs ont testé sept voitures différentes de deux constructeurs sur une télécommande, route rurale en Arizona. Ils ont simulé diverses conditions de conduite avec un pace car changeant de vitesse, suivi d'un véhicule utilisant le régulateur de vitesse adaptatif. L'équipe a mesuré la rapidité et l'agressivité du système ACC à réagir aux changements de vitesse du pace car.

Ils ont conduit les voitures à des vitesses variables sur plus de 1, 000 miles d'essais, avec des résultats toujours les mêmes.

« À chaque épreuve, le véhicule suivant a ralenti plus que le leader, qui est une signature de la création d'embouteillages fantômes, " dit Benjamin Seibold, professeur agrégé de mathématiques à Temple University et un autre chercheur principal.

Dans une expérience, l'équipe a rempli une voie de circulation avec sept véhicules identiques, tous équipés du même système ACC, avec un véhicule d'allure à l'avant. Une fois que tous les véhicules ont atteint une vitesse de croisière de 50 milles à l'heure, le véhicule de rythme a rapidement réduit sa vitesse de 6 milles à l'heure. Dans un effet domino, chacun des véhicules suivants a ralenti de plus en plus fortement de sorte que, par la septième voiture, sa vitesse est tombée en dessous du minimum requis pour le fonctionnement du système ACC.

Les membres de l'équipe ont déclaré qu'ils espèrent que les fabricants finiront par concevoir des systèmes d'automatisation des véhicules qui feront de la circulation une préoccupation en plus de la sécurité, confort et économie de carburant. Seize des 20 véhicules les plus vendus en Amérique offrent déjà l'ACC, ce qui démontre leur potentiel d'impact sur le trafic des décennies avant que les véhicules ne deviennent totalement autonomes.

Ils ont déclaré que la prochaine étape consiste à concevoir et à démontrer des fonctionnalités d'aide à la conduite efficaces dans le trafic réel sur autoroute, ouvrant la voie à la prochaine génération de technologies d'automatisation des véhicules.