Feriez-vous confiance à un robot pour diagnostiquer votre cancer ? Selon des chercheurs de Penn State, les personnes ayant une grande confiance dans les performances de la machine et dans leurs propres capacités technologiques sont plus susceptibles d'accepter et d'utiliser les services et prestataires de soins de santé numériques.

« On utilise de plus en plus les systèmes automatisés dans le domaine médical, où l'admission se fait maintenant souvent par l'intermédiaire d'un kiosque plutôt que par une réceptionniste, " a déclaré S. Shyam Sundar, James P. Jimirro Professeur d'effets médiatiques. "Nous avons enquêté sur l'acceptation par les utilisateurs de ces 'robots réceptionnistes, ' ainsi que des infirmières et des médecins automatisés. En outre, nous avons testé si la forme que ces rôles prenaient - semblable à celle d'un être humain, avatar ou robot, a fait une différence dans l'acceptation des utilisateurs."

Selon Sundar, le secteur de la santé peut bénéficier d'une dépendance accrue aux systèmes automatisés.

"Les médecins sont limités par leur bande passante humaine, par leur expérience, connaissances et même état d'esprit de minute en minute, " dit-il. " En revanche, les machines peuvent être programmées pour « penser » à toutes les conditions possibles que les symptômes d'un patient pourraient indiquer, et ils ne se lassent jamais. Un certain niveau d'automatisation est clairement nécessaire."

Les chercheurs ont recruté des participants parmi la main-d'œuvre en ligne, Amazone Mécanique Turc, pour mieux comprendre la psychologie de l'utilisateur derrière l'acceptation de l'automatisation dans les cliniques. Les résultats seront présentés aujourd'hui (8 mai) à la conférence ACM sur les facteurs humains dans les systèmes informatiques à Glasgow, Écosse.

D'abord, l'équipe a évalué les croyances et les attitudes préconçues des participants à l'égard des machines, ce qu'on appelle une « heuristique de la machine ».

"Une heuristique machine implique des stéréotypes que les gens ont sur les machines, y compris leurs croyances en l'infaillibilité des machines, objectivité et efficacité, " dit Sundar.

L'équipe a mesuré l'adhésion des participants à l'heuristique de la machine en leur demandant d'indiquer leur niveau d'accord avec des déclarations telles que, "Quand les machines, plutôt que des humains, terminer une tâche, les résultats sont plus précis. » Les chercheurs ont également posé aux participants une variété de questions pour évaluer leur « consommation d'énergie, " ou niveau d'expertise et de confort d'utilisation des machines.

Prochain, ils ont exposé les participants à diverses combinaisons de prestataires de soins de santé, comme réceptionniste, infirmière et médecin; et type d'agent, comme l'humain, avatar et machine. Ils ont initié des interactions de chat en ligne avec les différents types d'avatars pour tester l'acceptation par les participants de ces prestataires de soins de santé et leurs intentions d'utiliser ces prestataires à l'avenir.

« Nous avons découvert que les croyances les plus élevées des gens étaient dans l'heuristique de la machine, plus leur attitude était positive envers l'agent et plus leur intention était d'utiliser le service à l'avenir, " a déclaré Sundar. " Nous avons également constaté que la consommation d'énergie prédisait l'acceptation des fournisseurs de soins de santé numériques. Un utilisateur expérimenté (une personne ayant des compétences informatiques avancées) est plus susceptible d'accepter un robot médecin, par exemple, qu'un utilisateur non expérimenté."

L'équipe a également remarqué un effet de double dose de l'heuristique de la machine et de la consommation d'énergie.

« Nous avons découvert que si vous utilisez beaucoup l'heuristique de la machine et que vous consommez beaucoup d'énergie, vous avez l'attitude la plus positive envers les fournisseurs de soins de santé automatisés, " a déclaré Sundar. " Cette combinaison semble rendre les gens plus tolérants envers ces technologies. "

Cet effet était similaire dans toutes les conditions expérimentales. En d'autres termes, les personnes qui avaient une forte adhésion à l'heuristique machine et étaient également des utilisateurs expérimentés avaient des attitudes presque aussi positives envers toutes les formes de prestataires de soins de santé numériques, qu'ils soient ou non humains, un avatar ou un robot.

"Nos résultats suggèrent que la clé de la mise en œuvre de l'automatisation dans les établissements de santé peut être de concevoir l'interface de manière à ce qu'elle plaise aux utilisateurs experts qui croient beaucoup aux capacités des machines, " a déclaré Sundar. " Les concepteurs peuvent affecter des ressources à l'amélioration de fonctionnalités telles que la fonctionnalité de chat au lieu d'anthropomorphiser les robots de soins de santé. En outre, l'augmentation du nombre d'utilisateurs expérimentés et la conviction générale que les machines sont dignes de confiance peuvent augmenter l'adoption de services automatisés. »