Des chercheurs de l'Université Aalto ont développé une technique optique en temps réel pour identifier la saleté et les bactéries sur les surfaces. La méthode AutoDet, qui signifie détection automatique de contamination biologique, peut être utilisé dans les soins de santé et les espaces publics pour assurer la propreté des installations pendant les épidémies de norovirus ou la saison de la grippe ou que les outils d'exploitation sont stériles avant le début d'une opération.

« Les dispositifs actuels de contrôle de la propreté des surfaces sont lents et nécessitent un opérateur formé. Grâce à la nouvelle méthode, nous pouvons visualiser la saleté en temps réel, par exemple, dans un aéroport ou sur un bateau de croisière. Avec cette méthode, les patients peuvent vérifier avant l'opération que le bloc opératoire et les outils opératoires sont propres, " explique Juha Koivisto, chercheur postdoctoral à l'académie.

L'imagerie hyperspectrale collecte autant de données que possible à partir de milliers de fréquences différentes sur l'ensemble du spectre électromagnétique. Là où une caméra normale n'enregistre que le rouge, couleurs bleues et vertes visibles à l'œil humain, l'imagerie hyperspectrale permet d'enregistrer des centaines ou des milliers de couleurs.

Eelis Mielonen, étudiant en sciences naturelles à l'Université d'Helsinki, se concentre spécifiquement sur l'analyse des données. Il a utilisé l'intelligence artificielle pour aider à identifier les organismes vivants dans les images de la caméra. L'IA peut détecter les bactéries, ou la saleté laissée par les empreintes digitales, et les séparer des éléments non organiques, comme une surface en acier.

"La technologie de capteur requise devient progressivement suffisamment sensible et sera bientôt assez bon marché, également. Dans quelques années, il sera possible d'obtenir une caméra hyperspectrale comme application pour un téléphone portable, " explique le spécialiste de la commercialisation Pasi Karppinen.

Le nettoyage basé sur les données permet de réaliser des économies

Les deux tendances les plus importantes dans le secteur du nettoyage en ce moment sont l'automatisation et les méthodes de nettoyage écologiques. Sur la base des estimations, l'automatisation pourrait apporter 10 % d'économies au secteur du nettoyage, tandis qu'un nettoyage respectueux de l'environnement pourrait impliquer, par exemple, l'utilisation de détergents plus doux.

Avec l'aide d'AutoDet, le nettoyage peut être commandé lorsqu'il est réellement nécessaire au lieu d'utiliser des horaires de nettoyage réguliers.

« Pour certains espaces, nettoyer trois fois par semaine, c'est trop, alors que pour d'autres c'est trop peu. En utilisant la nouvelle méthode d'identification de la saleté, les nettoyeurs peuvent nettoyer là où il est vraiment sale et n'utiliser que la force de détergent requise. À la fois, le niveau de propreté peut être démontré au client et à l'utilisateur final, " explique Juha Koivisto.

La saison de la grippe augmente le besoin de nettoyage dans les jardins d'enfants, maisons de retraite, hôpitaux et écoles. L'utilisation inutile de désinfectants doit être évitée, cependant, car ils favorisent le développement de super bactéries et la propagation des allergies. Cette nouvelle méthode d'imagerie peut également aider à identifier les traces chimiques laissées par le nettoyage.

« Nous avons utilisé E. Coli comme type de bactérie pour séparer les bactéries de la poussière. À l'avenir, l'objectif est de développer un appareil si sensible qu'il puisse faire la distinction entre différentes bactéries, comme séparer les bactéries pathogènes des bactéries inoffensives, " ajoute Juha Koivisto.

AutoDet peut également être utilisé dans l'industrie alimentaire pour assurer la propreté des abattoirs, usines de plats cuisinés, rayons frais des supermarchés, et serres.