Un nouveau prototype de système qui surveille le nombre et le type de semi-remorques circulant dans une région pourrait aider les planificateurs des transports à identifier et à hiérarchiser les projets d'infrastructure et à accroître l'efficacité opérationnelle.

« Les planificateurs des transports ont besoin de meilleures informations sur les caractéristiques des camions et les flux de marchandises pour prendre des décisions difficiles dans la sélection et la hiérarchisation des projets, " a déclaré Sarah Hernandez, professeur adjoint de génie civil au College of Engineering de l'Université de l'Arkansas. « Bien qu'il existe des technologies de capteurs qui fournissent des estimations des volumes de camions, ces systèmes sont limités par de mauvaises conditions de chaussée et ne fournissent pas le niveau de détail nécessaire pour une planification efficace. Notre système non intrusif est capable de collecter des données plus complexes et n'est pas affecté par des conditions routières défavorables."

Hernandez; Madeleine Asborno, un doctorant et assistant de recherche diplômé en génie civil; et Collin Burris, un étudiant de premier cycle en informatique et génie informatique, utilisé pas cher, des capteurs LIDAR à faisceau unique déployés le long des sites routiers très fréquentés de l'Arkansas pour recueillir des informations sur la quantité et les types de semi-remorques circulant dans ces zones. Semblable au radar, LIDAR utilise pulsé, lumière laser infrarouge pour détecter des objets distants et mesurer la distance à ces objets. Les capteurs étaient montés sur des trépieds à côté de l'autoroute et à environ quatre pieds du sol, ils pouvaient donc surveiller plusieurs voies de circulation et ne dépendaient pas des conditions routières pour la précision ou la fiabilité.

Les mesures horodatées enregistrées par les capteurs LIDAR ont permis aux chercheurs de générer des « signatures, " et assorti ces signatures aux formes des véhicules individuels.

Le prototype a capturé cinq types de carrosserie distincts de semi-remorques avec des taux de précision élevés, et les chercheurs affinent le système et étendent le modèle de données pour identifier jusqu'à 50 types uniques de carrosseries de remorques.

La connaissance du type de corps fournit des informations sur les marchandises transportées à travers une région. Par exemple, surveiller les mouvements des trémies, le type de camions qui transportent du riz et du soja - deux cultures essentielles à l'état de l'Arkansas - pourrait expliquer comment et quand les agriculteurs transportent ces produits vers le marché. à son tour, pourrait aider les planificateurs des transports à décider des meilleures méthodes pour atténuer les goulots d'étranglement des transports qui affectent certaines industries, comme l'agriculture.

Un système qui fournit des connaissances sur le type de carrosserie des camions pourrait également éclairer les décisions sur l'opportunité ou le moment d'étendre les autoroutes ou de développer de nouvelles routes et comment mettre en œuvre des politiques pour promouvoir un passage au rail ou à l'eau, ce dernier impliquant la localisation stratégique d'un port ou d'autres installations intermodales.

« Notre objectif est de travailler avec une technologie à très faible coût afin de pouvoir réaliser un déploiement à grande échelle, " Hernandez a déclaré. "Par exemple, avec un 1 $, 000 capteur, le département des transports de l'Arkansas pourrait déployer 100 capteurs sur le réseau, plutôt que d'utiliser 10 $, 000 capteurs à seulement 10 emplacements. Nous obtenons ainsi une meilleure couverture et ainsi une meilleure compréhension des mouvements de camions."

Un article sur le prototype a été publié dans Dossier de recherche sur les transports .