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  • Pixel 3 : tournez-vous vers l'apprentissage automatique pour les estimations de profondeur

    Les deux images PDAF à gauche et au centre se ressemblent beaucoup, mais dans le recadrage de droite, vous pouvez voir la parallaxe entre eux. Il est plus visible sur la structure circulaire au milieu de la récolte. Crédit : blog Google

    TechSpot dit ce qu'il pense du Pixel 3 et ce n'est pas une publicité :"Le Pixel 3 est probablement le meilleur téléphone appareil photo sur le marché." Tyler Lee dans Ubergizmo est en mode compliment complet. "Il ne fait aucun doute que tout le travail acharné et les recherches de Google ont porté leurs fruits, car le Pixel 3 possède l'un des meilleurs appareils photo du marché."

    D'ACCORD, nous avons compris. Dans la lutte sans cesse agitée des fournisseurs pour dominer le marché des smartphones, Pixel 3 marque avec succès son propre territoire en tant que téléphone doté de très bonnes capacités d'appareil photo. Et, maintenant, un blog récent sur le blog Google AI ne fera que ravir davantage les fans de Pixel 3, car il détaille comment le "Mode Portrait" a été réalisé sur Pixel 3.

    Pensez à une équipe qui se tourne vers l'apprentissage automatique, TensorFlow et les objectifs de perception de la profondeur à neuf.

    Scott Adam Gordon dans Autorité Android partagé avec les lecteurs ce qui était plutôt intelligent sur l'approche et les techniques de Google. "Avec l'appareil photo du Google Pixel 3, Google a inclus plus d'indices de profondeur pour informer cet effet de flou pour une plus grande précision. En plus de la parallaxe, Google a utilisé la netteté comme indicateur de profondeur (les objets les plus éloignés sont moins nets que les objets plus proches) et l'identification des objets du monde réel. Par exemple, la caméra pourrait reconnaître le visage d'une personne dans une scène, et déterminez à quel point il était proche ou éloigné en fonction de son nombre de pixels par rapport aux objets qui l'entourent."

    Rahul Garg, chercheur scientifique et Neal Wadhwa, ingénieur logiciel, a posté le blog. "Cette année, sur le Pixel 3, nous nous tournons vers l'apprentissage automatique pour améliorer l'estimation de la profondeur afin de produire des résultats encore meilleurs en mode portrait."

    (Google jusqu'à présent a gardé la magie pour lui, a déclaré Isaiah Mayersen dans TechSpot . "Alors que Google continue d'ouvrir la voie à la photographie sur smartphone, nous devrons attendre et voir ce que les concurrents apporteront.")

    Attendre, qu'est-ce que le mode portrait ? Webopédia , Merci:

    À gauche :plate-forme personnalisée utilisée pour collecter les données d'entraînement. Milieu :Un exemple de capture basculant entre les cinq images. La synchronisation entre les caméras garantit que nous pouvons calculer la profondeur pour les scènes dynamiques, comme celui-ci. À droite :Profondeur de la vérité terrain. Points de confiance faibles, c'est à dire., points où les correspondances stéréo ne sont pas fiables en raison de la faible texture, sont colorés en noir et ne sont pas utilisés pendant l'entraînement. Crédit :Sam Ansari et Mike Milne

    « En photographie et en photographie numérique, le mode portrait est une fonction de l'appareil photo numérique qui est utilisé lorsque vous prenez des photos d'un seul sujet. Lorsque vous prenez des photos en mode portrait, l'appareil photo numérique utilisera automatiquement une grande ouverture pour aider à garder l'arrière-plan flou en utilisant une faible profondeur de champ afin que le sujet photographié soit le seul élément mis au point.

    Non seulement le sujet, mais plus encore :« Non seulement la personne sur le portrait sera mise au point, les éléments proches de ce même plan de mise au point seront également plus nets, avec un flou croissant réaliste au fur et à mesure que les éléments sont plus loin devant et derrière cet avion, " a déclaré Ryne Hager dans Police Android .

    C'est compris? Arrière-plan intentionnellement flou ; le sujet porte le maximum d'impact au point. Cette technique est souvent utilisée dans les publicités et les messages promotionnels pour attirer un maximum d'attention sur un visage en brouillant l'arrière-plan.

    Google avait besoin de photos pour entraîner son IA. Entrez en tant que groupe de 5 téléphones—ok, dit plus poliment, un assemblage de cinq téléphones. Ils ont parlé de cartes de profondeur, données d'entraînement et cet assemblage, le "Frankenphone, " un rig avec 5 téléphones, tous les Pixel 3, et une solution basée sur le Wi-Fi.

    CNET a décrit Frankenphone. "Un quintette de téléphones pris en sandwich a généré les données pour entraîner le Pixel 3 à juger de la profondeur." Stephen Shankland a décrit un "groupe piraté de cinq téléphones pour améliorer le fonctionnement de la fonctionnalité dans le Pixel 3 de cette année".

    Ils ont utilisé TensorFlow Lite, une solution multiplateforme pour exécuter des modèles de machine learning sur des appareils mobiles et embarqués, et le GPU du Pixel 3 pour calculer la profondeur rapidement. Puis, ils ont combiné les estimations de profondeur résultantes avec des masques de leur "réseau neuronal de segmentation de personne pour produire de beaux résultats en mode portrait".

    Pourquoi cela est-il important ne nécessite pas beaucoup d'analyse :des prises de vue en mode portrait plus belles.

    Dans l'ensemble des smartphones de prise de vue, les vendeurs acceptent que leur argumentaire de vente devrait inclure des fonctionnalités de caméra tentantes. Les méthodes de photographie informatique de Google peuvent donner à Pixel un réel avantage. "Les smartphones ont de petits capteurs d'image qui ne peuvent rivaliser avec les appareils photo traditionnels pour la qualité d'image, mais Google est en avance sur le peloton avec des méthodes de photographie informatique qui peuvent faire des choses comme des arrière-plans flous, augmenter la résolution, ajuster l'exposition, améliorer les détails des ombres et prendre des photos dans l'obscurité, " a déclaré Stephen Shankland, CNET.

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